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Ein Klinikkonzern, der in 20 Jahren durch Zukäufe gewachsen ist - und jetzt vor der Aufgabe steht, Dutzende unterschiedliche Klinik-IT-Systeme zu einem gemeinsamen Datenfundament zu vereinen. Gunnar Hoffmann, Chief Data Officer der Sana Kliniken AG, erklärt, warum Standardisierung im Gesundheitswesen eine ganz eigene Herausforderung ist - und warum ohne sie auch keine KI funktioniert.

Key Takeaways:
→ Warum jedes zugekaufte Krankenhaus sein eigenes klinisches Informationssystem mitbringt - und was das für die Konzern-Datenstrategie bedeutet
→ Was ein Clinical Data Repository ist und warum es sich von einem klassischen Data Warehouse unterscheidet
→ Wie ein Master Patient Index die Behandlungshistorie eines...

- Link zu unserem Partner der Folge: https://www.quest.com/mydata -

Was bremst Künstliche Intelligenz im Krankenhaus – die Technik oder die Organisation? Stefanie Kemp, Chief Transformation Officer der Sana Kliniken, kennt beide Welten: Sie hat Oracle Deutschland geleitet und gestaltet heute die Transformation eines Konzerns mit über 4 Millionen Patienten im Jahr. In der ersten Folge dieser neuen Podcastreihe geht es um Datenstrategie, Cloud-Souveränität und warum saubere Prozesse die eigentliche Voraussetzung für KI im Gesundheitswesen sind.

In dieser Folge erfährst du:
→ Warum ein digitalisierter schlechter Prozess trotzdem ein schlechter Prozess bleibt
→ Wie Sana von 8 KIS-Systemen auf eine konsolidierte,...

Was ist ein Datenprodukt – und warum scheitern so viele daran? Ales Zeman ist seit über 25 Jahren bei Quest und bringt die Vendor-Sicht auf Trusted Data Products mit. Mit einer Lego-Analogie, einem ehrlichen Versicherungs-Case (350 Excel-Sheets, 6 Monate) und einem Trust Score aus 9 Kriterien zeigt er, wie KI die Erstellung von Monaten auf Tage verkürzt – wenn das Fundament stimmt.

In dieser Folge erfährst du:
→ Warum ohne Business-Intent jedes Datenprodukt scheitert
→ Die Lego-Analogie: Ziel, Bausteine, Anleitung, Marketplace
→ Wie KI die Erstellung von Datenprodukten von Monaten auf Tage verkürzt
→ Wie ein Trust Score aus 9...

KI diskriminiert nicht von selbst – sie wiederholt unsere Muster. Alex Ulbricht von Fujitsu hat über 400 Keynotes zu AI-Fairness gehalten. In dieser Folge geht es um den Amazon-Recruiting-Fall, um Crashtest-Dummies und Medikamentenforschung, um Fairness by Design und um den Disparate Impact Ratio, mit dem du Bias in einer einfachen Formel testen kannst.

In dieser Folge erfährst du:
→ Warum KI keine Vorurteile erfindet, sondern historische Muster reproduziert
→ Was der Amazon-Recruiting-Fall von 2014 bis heute lehrt
→ Wie ein Bias-Audit abläuft – und was Intersectional Bias bedeutet
→ Warum Fairness von Anfang an ins Design gehört (wie Barrierefreiheit)
→...

2026 entscheidet nicht das beste KI-Modell über Gewinner und Verlierer – sondern wer seine Daten und Inhalte wirklich gut aufbereitet hat. Im Tim-&-Jonas-Stammformat diskutieren Jonas Rashedi und Dr. Tim Wiegels, warum über 95 % der GenAI-Piloten keinen messbaren Mehrwert liefern, was hinter dem Hype um den Agent-Ready Data Layer steckt und welche Pflichten der EU AI Act ab dem 2. August bringt. Eine Folge über Datenstrategie, GenAI und die Frage, warum die größten Datensilos in den Köpfen sitzen.

Key Takeaways:

→ Warum über 95 % der GenAI-Piloten scheitern – und es fast nie am Modell liegt
→ Das Gewinner-Verlierer-Framework: Daten-...

Vom Bilder-Archiv zum Fundament der Content-Wertschöpfung: Simon Putzer, Co-CEO von Sharedien, erklärt, wie modernes Digital Asset Management heute funktioniert. Am Beispiel von Otto, Tesa und Siemens geht es um multimodales Bild-Scoring, um Build vs. Buy im KI-Zeitalter und darum, warum ohne saubere Stammdaten kein Use-Case fliegt.

In dieser Folge erfährst du:
→ Wie Otto über 23 Mio. Assets multimodal und für unter 1 Cent pro Bild bewertet
→ Was ein modernes DAM vom klassischen Bilder-Archiv unterscheidet
→ Warum 'Stammdatenarmut' der eigentliche Engpass im Mittelstand ist
→ Build vs. Buy: was man selbst baut und was man einkauft
→ Wohin die...

Warum empfiehlt eine Plattform genau diese Tour – und nicht eine andere? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Stefan Neubig von Outdooractive über Recommender-Systeme, Knowledge Graphen und die technischen Grundlagen moderner Empfehlungstechnologien.

Stefan gibt Einblicke in den Aufbau eines Graphen mit rund 92 Millionen Knoten und 140 Millionen Beziehungen. Dabei geht es um Nutzer, Touren, Regionen und Interaktionen – und darum, wie Machine-Learning-Modelle daraus personalisierte Empfehlungen ableiten.

Besonders spannend: Warum Erklärbarkeit immer wichtiger wird, welche überraschenden Erkenntnisse Outdooractive bei Experimenten zur Besucherlenkung gewonnen hat und weshalb Knowledge Graphen im Zusammenspiel mit KI-Agenten eine wichtige Rolle spielen könnten.

MY DATA...

Wie digital ist der deutsche Mittelstand wirklich? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Nicolai von der IHK über Digitalisierung, Regulatorik und die Herausforderungen, vor denen Unternehmen aktuell stehen.

Ein zentrales Thema ist die Diskrepanz zwischen KI-Hype und Realität. Während viele Unternehmen nach KI-Lösungen suchen, fehlen häufig noch die Grundlagen: durchgängige Prozesse, saubere Datenstrukturen und ein gemeinsames Verständnis für den Nutzen von Digitalisierung.

Darüber hinaus geht es um NIS2, den digitalen Produktpass, digitale Souveränität in Europa sowie die Frage, wie Bildung, Hochschulen und Unternehmen stärker zusammenarbeiten können, um Innovation schneller in die Praxis zu bringen.

MY DATA IS BETTER THAN...

Wie verändert KI gerade die tägliche Arbeit von Unternehmen? In dieser Folge sprechen Jonas Rashedi und Tim Wiegels über Claude, ChatGPT, KI-Agenten und die nächste Evolutionsstufe von AI-Workflows.

Ein zentrales Thema: Warum Content und Daten plötzlich zu einem echten Wettbewerbsvorteil werden. Wer eigene Inhalte, Prozesse und Strukturen sauber aufgebaut hat, kann KI heute deutlich effektiver nutzen als andere. Gleichzeitig diskutieren die beiden, warum viele Unternehmen KI immer noch nur als Chatbot verstehen – statt als Infrastrukturthema.

Darüber hinaus geht es um Enterprise AI, neue Plattformansätze von Snowflake und Databricks sowie die Frage, wie Unternehmen mit der extremen Geschwindigkeit technologischer Veränderungen...

Was passiert mit der Strategieberatung, wenn KI-Agenten in Tagen liefern, wofür klassische Beratung Monate braucht? Christian Underwood, Co-Founder & CEO von StrategyFrame.AI, hat sein eigenes Beratungsmodell nach dem Corona-Crash radikal umgebaut: heute 7 Personen plus ein Full-Agentic-AI-System – und mehr als 100 mittelständische Kunden, 5,5 Mio. EUR Umsatz. Wir sprechen über den Strategie-Prozess für den Mittelstand, die Architektur dahinter und warum die Hälfte aller Mittelständler bis heute keine geschriebene Strategie hat.

Key Takeaways:
→ Wie aus einer klassischen Beratung 7 Personen plus ein Full-Agentic-AI-System wurden – und das Geschäftsmodell auf 5,5 Mio. EUR Umsatz gewachsen ist
→ Warum die Hälfte...