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MY DATA IS BETTER THAN YOURS

In unserer digitalen Welt gibt es einen entscheidenden Faktor, der über Erfolg und Misserfolg entscheidet: Daten.

Jonas Rashedi spricht in seinem Podcast jeden Freitag mit Gäst:innen aus dem Data- und AI-Umfeld: Scientists, Analyst:innen, Architekt:innen, Product Manager:innen, Business-Verantwortlichen – aber auch mit Entscheider:innen aus Unternehmen, die Daten strategisch nutzen, um ihr Geschäftsmodell weiterzuentwickeln.

Ob Start-up, Mittelstand oder Konzern: In diesem Podcast erwarten euch praxisnahe Gespräche, strategische Einblicke und konkrete Learnings rund um Daten, AI, Leadership sowie Organisations- und Steuerungsmodelle.

Jonas Rashedi ist Chief Digital Officer (CDO) und Mitglied der Geschäftsleitung bei FALKE KGaA. Dort verantwortet er IT, AI und Data sowie den Aufbau skalierbarer Architekturen und datengetriebener Entscheidungsprozesse. Zuvor war er unter anderem Chief Data Officer bei der FUNKE Mediengruppe, Director Data Intelligence & Technologies bei Douglas sowie Gründer der Rashedi Consulting GmbH.

Mit über 16 Jahren Erfahrung verbindet er strategische Perspektive mit operativer Umsetzung – immer mit dem Ziel, Unternehmen nachhaltig datengetrieben auszurichten.

MY DATA IS BETTER THAN YOURS

Neueste Episoden

Was bremst KI im Krankenhaus wirklich? – mit Stefanie K., Sana Kliniken (1/2)

Was bremst KI im Krankenhaus wirklich? – mit Stefanie K., Sana Kliniken (1/2)

59m 19s

- Link zu unserem Partner der Folge: https://www.quest.com/mydata -

Was bremst Künstliche Intelligenz im Krankenhaus – die Technik oder die Organisation? Stefanie Kemp, Chief Transformation Officer der Sana Kliniken, kennt beide Welten: Sie hat Oracle Deutschland geleitet und gestaltet heute die Transformation eines Konzerns mit über 4 Millionen Patienten im Jahr. In der ersten Folge dieser neuen Podcastreihe geht es um Datenstrategie, Cloud-Souveränität und warum saubere Prozesse die eigentliche Voraussetzung für KI im Gesundheitswesen sind.

In dieser Folge erfährst du:
→ Warum ein digitalisierter schlechter Prozess trotzdem ein schlechter Prozess bleibt
→ Wie Sana von 8 KIS-Systemen auf eine konsolidierte,...

Ohne Business-Intent scheitert jedes Datenprodukt – mit Ales Z., Quest

Ohne Business-Intent scheitert jedes Datenprodukt – mit Ales Z., Quest

48m 48s

Was ist ein Datenprodukt – und warum scheitern so viele daran? Ales Zeman ist seit über 25 Jahren bei Quest und bringt die Vendor-Sicht auf Trusted Data Products mit. Mit einer Lego-Analogie, einem ehrlichen Versicherungs-Case (350 Excel-Sheets, 6 Monate) und einem Trust Score aus 9 Kriterien zeigt er, wie KI die Erstellung von Monaten auf Tage verkürzt – wenn das Fundament stimmt.

In dieser Folge erfährst du:
→ Warum ohne Business-Intent jedes Datenprodukt scheitert
→ Die Lego-Analogie: Ziel, Bausteine, Anleitung, Marketplace
→ Wie KI die Erstellung von Datenprodukten von Monaten auf Tage verkürzt
→ Wie ein Trust Score aus 9...

Fairness by Design: KI ohne Bias bauen – mit Alex U., Fujitsu

Fairness by Design: KI ohne Bias bauen – mit Alex U., Fujitsu

48m 43s

KI diskriminiert nicht von selbst – sie wiederholt unsere Muster. Alex Ulbricht von Fujitsu hat über 400 Keynotes zu AI-Fairness gehalten. In dieser Folge geht es um den Amazon-Recruiting-Fall, um Crashtest-Dummies und Medikamentenforschung, um Fairness by Design und um den Disparate Impact Ratio, mit dem du Bias in einer einfachen Formel testen kannst.

In dieser Folge erfährst du:
→ Warum KI keine Vorurteile erfindet, sondern historische Muster reproduziert
→ Was der Amazon-Recruiting-Fall von 2014 bis heute lehrt
→ Wie ein Bias-Audit abläuft – und was Intersectional Bias bedeutet
→ Warum Fairness von Anfang an ins Design gehört (wie Barrierefreiheit)
→...

Gewinner & Verlierer: Warum 95 % der KI-Projekte floppen – und wer gewinnt | Tim & Jonas

Gewinner & Verlierer: Warum 95 % der KI-Projekte floppen – und wer gewinnt | Tim & Jonas

44m 5s

2026 entscheidet nicht das beste KI-Modell über Gewinner und Verlierer – sondern wer seine Daten und Inhalte wirklich gut aufbereitet hat. Im Tim-&-Jonas-Stammformat diskutieren Jonas Rashedi und Dr. Tim Wiegels, warum über 95 % der GenAI-Piloten keinen messbaren Mehrwert liefern, was hinter dem Hype um den Agent-Ready Data Layer steckt und welche Pflichten der EU AI Act ab dem 2. August bringt. Eine Folge über Datenstrategie, GenAI und die Frage, warum die größten Datensilos in den Köpfen sitzen.

Key Takeaways:

→ Warum über 95 % der GenAI-Piloten scheitern – und es fast nie am Modell liegt
→ Das Gewinner-Verlierer-Framework: Daten-...