Highlights aus dem Datenjahr 2025 – Das Christmas Special mit Jonas Rashedi
Shownotes
Was für ein Jahr! Im Christmas Special von MY DATA IS BETTER THAN YOURS blickt Jonas Rashedi auf die spannendsten Gesprächsfetzen, inspirierendsten Anekdoten und unterhaltsamsten Momente aus dem Podcastjahr 2025 zurück.
Mit dabei: ein Projekt bei Douglas mit dem Titel „Bällebad“, Insights aus der Physik, Diskussionen über Datenschutz und die Frage, was ein guter Tech Stack wirklich leisten muss. Außerdem werfen wir nochmal einen Blick auf smarte Einlegesohlen mit 3D-Bewegungsdaten und sprechen über das Spannungsfeld zwischen Freude an Daten und Verantwortung in der Anwendung.
Ein großes Dankeschön an alle meine Gäste für ihre Offenheit, Expertise und den gemeinsamen Blick über den Tellerrand.
Ich wünsche euch frohe Weihnachten, entspannte Tage – und einen starken Start ins neue Jahr! 🎄
MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts.
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00:00 Intro & Rückblick 04:00 Was bedeutet Datenschutz wirklich? 09:00 Physik, Modelle & Grenzen von Metriken 14:00 Das Projekt „Bällebad“ bei Douglas 18:00 Drucksensoren, IMUs & Data Science in Bewegung 23:00 Beckenrand-Philosophie & Verantwortung 30:00 Danke & Ausblick auf 2026
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Transkript anzeigen
00:00:00: Es war einmal ein Jahr voller spannender Gespräche.
00:00:03: Herzlich willkommen zu MyDatersBattleInjust,
00:00:05: der Datapop-Gast.
00:00:06: Schön, dass ihr
00:00:07: eingeschaltet
00:00:08: habt.
00:00:11: Hier sind die Highlights aus dem Jahr.
00:00:16: Wir sitzen heute im DFB Campus, also schaltet gerne per Video ein.
00:00:21: Heute eine Premiere.
00:00:23: Wir nehmen das erste Mal im Studio beziehungsweise in meiner Wohnung in Düsseldorf auf.
00:00:27: Ich
00:00:27: hab mal Physik studiert, hab in Experimental Lateich in Physik promoviert.
00:00:31: Ich kenne mich nicht aus in Versicherung.
00:00:32: Ich kenne mich mit Daten aus.
00:00:33: Was kann ich mit Daten machen und wie kann ich damit arbeiten?
00:00:35: Damit kann ich kein gutes Vorhersagemodell bauen.
00:00:38: Das Modell ist irgendwie in irgendwelchen Metriken gut, aber ob das für das Problem oder für den Nutzer oder den Kunden hilfreich ist, kann ich nur sehr bedingt urteilen.
00:00:46: Weg von Buzzwords, weg von komplexen Implementierungen hinzu, zeig mir deinen Text-Stack, zeig mir deine Struktur.
00:00:53: Ich finde das passende.
00:00:54: Zu dem, was du brauchst.
00:00:55: Und nicht, dass du als
00:00:57: Kunde
00:00:57: deinen Text-Stack anpassen musst an deine Anbieter.
00:00:59: Was ich empfehlen würde, eine Datenschutz zu denken.
00:01:03: Also, Dorf, es klingt und es ist natürlich auch zwei Herzen, die in einem Brust schlagen.
00:01:06: Man hat natürlich Bock, da coole Sachen zu machen.
00:01:08: Aber die Frage ist, darf ich denn überhaupt die Daten verknüpfen?
00:01:11: Und wenn dann die Antwort ja ist, darf ich sie denn aus jedem Kanal erfasst?
00:01:14: Ich hatte mal ein Projekt bei Douglas, das hieß Bella Bart, weil ich immer davon fasziniert war, wie sehr die Data Scientisten den Spaß an den Daten haben im Vergleich dazu, wie meine Tochter mit voller Freude ins Bella Bart springt.
00:01:26: Was regt sich dazu an, jetzt sozusagen eher am Beckenrand zu stellen und zu laden?
00:01:32: anstatt mit reinzugehen.
00:01:33: Ich finde das gut.
00:01:34: Genauso würde ich es unterschreiben.
00:01:36: Ich würde meine Aufgabe sehen, da muss ich ein Bällebad bauen, damit ich mit Spaß rein springen kann.
00:01:41: Da kann ich mich ganz kurz ausholen, wo wir uns kennengelernt haben.
00:01:44: Ich bin durch den Raum gelaufen, wo Falke in Düsseldorf die Produkte ausstellt und kam kurz auf mich zu und meinte, guck mal, hier ist ein cooles Produkt.
00:01:52: Was man wissen muss, dass in dieser Einwege so sind, ach, Drucksensoren plus eine IMU.
00:01:57: Der IMU misst im Grunde die Bewegung eines Fußes in Dreidien.
00:02:01: Und so können wir Daten sagen.
00:02:03: Diese Daten sind letztendlich hilfreich, um zwei Dinge zu tun, entweder Verletzungsrisiko zu minimieren oder Leistungssteigerung zu
00:02:10: betreiben.
00:02:11: Vielen, vielen Dank für die Folge.
00:02:12: Danke dir.
00:02:13: Ja,
00:02:13: das ist ein sehr interessanter Gespräch.
00:02:14: Es wird der liebste noch
00:02:15: stundenlang... Ja, ja, ja.
00:02:18: Das war zwei tausend fünfundzwanzig.
00:02:21: Danke für alles und bis zum nächsten Jahr.
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