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MY DATA IS BETTER THAN YOURS

In unserer digitalen Welt gibt es einen speziellen Faktor, der über Erfolg und Misserfolg entscheidet: Daten.
Jonas Rashedi spricht in seinem Podcast jeden Freitag mit verschiedenen Gäst:innen aus dem Data-Bereich: Scientists, Analysten, Architekten, QA Engineers, Business Stakeholders, Product Managers, aber auch mit spannenden Menschen aus anderen Bereichen, die Schnittstellen zu Daten haben und diese für ihr Business nutzen.
Ob Start-up, Konzern oder Mittelstand: In diesem Podcast warten auf Euch spannende Gespräche, Austausch und Learnings über Daten, Leadership, Unternehmenskultur und Unternehmensorganisation.
Jonas Rashedi selbst, ist als Data & Digital Advisor to C-Level unterwegs und das mit einem Erfahrungsschatz von über 16 Jahren Data. Aktuell berät er FALKE in den Bereichen Data Innovation & Digital Ecosystems. Lange Zeit war er Chief Data Officer bei der FUNKE Mediengruppe und zuvor Director Data Intelligence & Technologies bei Douglas. Zudem ist er Gründer von Rashedi Consulting, einer Agentur für Online-Marketing.

MY DATA IS BETTER THAN YOURS

Neueste Episoden

So täuschen sich datengetriebene Unternehmen - mit Frederik G., Statista Plus (1/3)

So täuschen sich datengetriebene Unternehmen - mit Frederik G., Statista Plus (1/3)

43m 16s

Statista kennen viele als Statistik-Plattform – doch inzwischen ist das Unternehmen strategischer Datenpartner für viele Konzerne. In der ersten Folge dieser Podcast Reihe, spricht Jonas Rashedi mit Frederik Gronwald über die Entwicklung von der reinen Recherche-Quelle zur Plattform für datengetriebene Entscheidungen.

Frederik erklärt, wie Statista entlang der User Journeys eigene Datenmodelle, Panels und Services aufgebaut hat – inklusive Statista Plus und neuer Tools wie Statista Connect. Es geht um die Kombination aus kuratierten Daten, strategischem Support und AI-gestützter Recherche.

Ein Deep Dive in die Frage, wie Vertrauen entsteht, wie man Fake News begegnet – und was es bedeutet, wirklich „Empowering...

Warum Personalisierung jahrelang gescheitert ist - mit Yannik K., Movable Ink

Warum Personalisierung jahrelang gescheitert ist - mit Yannik K., Movable Ink

38m 19s

Was unterscheidet personalisierte Mails von echtem One-to-One-Content? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Yannik Kottusch von Movable Ink über eine neue Ebene im CRM-Marketing: den Activation Layer.

Yannik zeigt, wie Newsletter & Automations nicht nur automatisiert verschickt, sondern auch im Moment der Öffnung mit aktuellen, kontextuellen Inhalten angereichert werden – vom lokalen Wetter bis zum Bestand im Shop. Und das Ganze ohne IT-Mammutprojekt, sondern mit Feed-Anbindung und Integration in bestehende Plattformen.

Eine Folge für alle, die mit kleinem CRM-Team große Wirkung erzielen wollen – oder einfach keine Lust mehr auf „Hallo [Vorname]“ als Höhepunkt der Personalisierung haben.

MY DATA...

CDP scheitert nicht an Daten – sondern an Politik. So gewinnst du das Projekt! – mit Daniel H. von Zeotap

CDP scheitert nicht an Daten – sondern an Politik. So gewinnst du das Projekt! – mit Daniel H. von Zeotap

44m 49s

Hinweis: Diese Podcast-Folge ist gesponsert von Zeotap

CDPs versprechen Personalisierung, Datenhoheit und smarte Aktivierung – doch in der Praxis wird es oft komplex. In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Daniel Heer, Gründer und Chief Ambassador von Zeotap, über die Realität hinter erfolgreichen (und gescheiterten) Projekten.

Daniel teilt Einblicke aus über zehn Jahren Markt- und Produkterfahrung: Wie AI-Agenten die Governance und Use-Cases verändern könnten, warum Composable-CDPs nur mit IT-Kapazität funktionieren – und wieso selbst gute Software nichts nützt, wenn die Organisation nicht mitzieht.

Eine Folge über Tech-Stack, Kultur, Stakeholder-Management – und den Mut, Dinge beim Namen zu nennen.

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Zwischen Gen AI und Realität – sevDesk Use Cases im Check, mit Dr. Sebastian B. R. (3/3)

Zwischen Gen AI und Realität – sevDesk Use Cases im Check, mit Dr. Sebastian B. R. (3/3)

39m 7s

Buchhaltung ist repetitiv, reguliert – und wie gemacht für Data Science. In Teil 3 der sevDesk-Reihe spricht Jonas Rashedi mit Dr. Sebastian Benjamin Rose, Head of Data Science, über konkrete Machine-Learning-Projekte: Von automatisierter Belegerkennung bis zur intelligenten Zuordnung von Banktransaktionen.

Sebastian erklärt, wie das Data-Team klassische ML-Modelle mit neuen Gen-AI-Technologien kombiniert – immer mit Fokus auf Nutzen, Stabilität und Compliance. Dazu: Einblicke in Routing- und Antwortsysteme für den Support, menschliche Kontrollschleifen („Human in the Loop“) und strategische Priorisierung im Hype-Zeitalter.

Ein ehrlicher Blick auf sinnvolle Anwendungsfelder, Model-Risiken – und wie man Kunden wirklich hilft, statt nur neue Features zu bauen....