Trends bei Digital Analytics und Data Driven Culture - Data Logistics - mit Till B., DHL

Shownotes

Jonas Rashedi spricht mit Till Büttner (Head of Web Analytics bei Deutsche Post DHL Group) über aktuelle Trends / Changes im Thema Digital Analytics und Data Driven Kultur. Was sind die Unterschiede zwischen der Vermarktung eines 1.55€ Pakets und eines Multimillionen Logistik-Deals? Antworten zu diesen Fragen gibt es in dieser Folge.

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00:00:00: Advertising fuckedup Analytics.

00:00:02: Also ich glaube dass die Werbeindustrie hier mit all dem was sie getan hat dafür gesorgt hat dass wir heute da stehen wo wir stehen.

00:00:12: Data driven Marketing ist für fast jede Branche ein brandaktuelles Thema doch die Herausforderungen werden jeden Tag komplexer Jonas Rocher die Zeit gemeinsam mit anderen Experten wie man diese Herausforderungen

00:00:26: mit der Hilfe von Daten Meister.

00:00:30: Herzlich willkommen zu mydata is better than yours der data-driven Marketing Podcast schön dass ihr wieder da seid und meiner Mission verschiedene ich bin auch heute wieder froh einen spannenden Experten zum Thema Daten und Online-Marketing.

00:00:45: Da Beauty dürfen mein heutiger Gast ist till Büttner heitel aber Jonas.

00:00:53: Genieren magst du dich ja gleich am Anfang ins Wort gefallen magst du dich einmal kurz vorstellen

00:01:03: ich erbitte bitte arbeite als Analyst bei DHL in dem kleinen Team wir sind zuständig für die Hauptstadt Seite bei

00:01:14: dhl dhl.com und dort für alle Themen rund um die Webanalyse was mache ich seit ein paar Jahren

00:01:24: erinner hat es Konzerns und noch vorher außerhalb des Konzerns und aber auf dem Weg die ein oder andere Tools und die andere anderen Datensilos kennenlernen dürfen am Tag anstatt 2007 Oberrieden.

00:01:40: Ja cool sehr sehr sehr spannend das heißt die Historia kenn ich ja die die hast du jetzt gerade gar nicht erwähnt du warst auch mal ein bisschen im E-Commerce unterwegs richtig genau also ich habe innerhalb des Konzerns war ich bei ehemals mein Paket später all you need

00:01:56: sag vielleicht nicht jedem was das war mal der Versuch der

00:02:01: Post oder DHL gegen Amazon ein Shop aufzusetzen da habe ich drei Jahre als Analyst den Bereich

00:02:11: oder in dem Bereich gearbeitet noch.

00:02:15: Das heißt du hast ja auf der einen Seite aktuell be to be be be to see Erfahrung und auf der anderen Seite aber auch die Klasse shecommerce Erfahrung.

00:02:26: Genau früher früher hauptsächlich bethusy und E-Commerce heutzutage eher be-to-be und ein bisschen bethusy und auch weniger E-Commerce sondern eher.

00:02:38: Ja das stimmt so weniger E-Commerce ist falsch anders was ist halt ist es kein kein itogi ist kein klassisches bethusy Geschäft und dementsprechend geht es vielmehr um um Content vielmehr um am

00:02:51: was und wie konsumieren Leute als der in Anführungsstrichen schnelle Verkauf eines Produktes.

00:02:59: Ja mit mir, das würde meiner verbauen sprechen einfach den du den Umsatz der Umsatz der hinter einer Person steht ist ja im be to be a Leben.

00:03:08: Mein Vielfaches höher ist wahrscheinlich eher habe ich noch ganz anders zu bewerten ja auch da

00:03:15: ich glaube dass das liegt immer in dem in dem Bereich in dem man arbeitet bei uns ist jetzt so dass wir jeder jeder kennt irgendwie der L also gerade wenn wir die Deutschland sprechen dann muss ich der L glaube ich nicht vorstellen

00:03:27: Samsung patal trotzdem mal zu nennen wir sind in die mehr als eine halbe Million Mitarbeiter weltweit operieren in jedem Land der Erde.

00:03:34: Also egal wo du was hinschicken möchtest du kannst mit uns hin schicken.

00:03:38: Und dementsprechend sind uns Produkte auch von ganz klein bis ganz groß also du kannst irgendwie kleines Paket für 2 € verschicken du kannst halt aber auch multi-million Vertrag für warehousing

00:03:49: uns abschließen und dementsprechend sieht aber zweischlauch die Customer Journey ist ganz unterschiedlich weil wir zu ergo Produkt musst du immer ganz anders ansprechen als wir ein Multimillionär ab.

00:04:00: Genau obwohl der multi-million Vertrag ist wahrscheinlich nicht online abgeschlossen wird der Vertrag selber nicht aber bei der der Lied

00:04:08: Satellit als er spannt das spannende dabei ist wirklich Vivi

00:04:11: identifizierst du denjenigen der wirklich Interesse an der multi-million dollar Vertrag hat das ist gar nicht so einfach

00:04:18: aber das ist halt na du dumm du hast nicht eine Webseite auf der steht hier kannst du übrigens meinen multi-million dollar Vertrag abschließen bitte klicke hier auch verkaufen ach Sonnabend

00:04:28: sehr schön ach Gott das geht mir so einfach sondern du hast halt irgendwie relativ viel Inhalt auf der Webseite zu ganz unterschiedlichen Themen

00:04:37: die Nase Inhalt für die Leute

00:04:39: schlussendlich hoffentlich irgendwann dann zu dem entsprechenden Lied Formular was sie abschicken und dann passiert natürlich relativ viel noch mal Vertrieb im Hintergrund der erstmal nicht online passiert woher auch da

00:04:50: sind wir gerade in Tüten dabei zu überlegen wie kann man das eigentlich wirklich komplett online abmelden so dass du eben nicht mehr auch bei solch großen zu großen Verträgen hinten raus ganz viel

00:05:02: offline Geschäft sozusagen brauchst.

00:05:06: Ja optimiert halt eben die Prozesse auch ne also es ist ja auch ein guter Punkt um rauszufinden wie du dann wieder wenn du die Daten hast Oma.

00:05:16: Um den wie zu qualifizieren eigentlich wie kann ich den dann am Rücken ansprechen nach genommen also ich glaube sie dafür musst du.

00:05:23: Aber dafür muss er halt erst einen Konzern aber auch erstmal datengetrieben bekommen also es ist

00:05:29: all alle sprechen immer davon wir brauchen Daten und Nähe will auf keinen Fall aufs Bauchgefühl hören und einiges ist aber egal ob du zum zum kleinen Einzelhändler gehst ja irgendwie versuchten Online-Shop aufzubauen oder

00:05:40: Zähne mittelständischen Unternehmen oder auch zum Großkonzern aber wenn es darum geht Entscheidungen zu treffen die onlinebasiert sind es geht nicht um Produktions.

00:05:48: Prozesse es geht nicht um Logistikprozess es geht nicht um andere Dinge aber wir speziell wenn es ums Online-Geschäft geht wir sind ganz viele dabei dann doch schnell wieder aufs aus Bauchgefühl zu hören ich glaube das hat ganz viel damit zu tun dass Leute.

00:06:02: Dass jeder irgendwie online schon mal gekauft hat meine Logistik Produktionsstrecke hat nicht jeder mal gebaut und kann es ihnen aus dem Bauchgefühl sagen wie die richtig funktioniert aber online hatten die jeder schon mal was gemacht.

00:06:12: Und ich glaube deswegen ist es egal in welches gesunde welchem Geschäftsbereich du fertig.

00:06:17: Ganz oft so dass Leute so dann da reagiert ja dass das machen wir jetzt so und wenn du dann aber wirklich nachfragst und versuchst dich verstehen

00:06:25: warum sie diese Entscheidung treffen dann ist es meistens gar nicht basierend auf Daten sondern irgendwie basierend darauf dass sie irgendwie ein Bauchgefühl hatten dass das schon so richtig ist

00:06:33: spontaner Herangehensweise von Großkonzernen ist eine andere als für die kleinen Einzelhändler wenn du den überzeugen möchtest datengetrieben zu arbeiten.

00:06:43: Wo natürlichen Großkonzern wenn wir jetzt mal so vielleicht ein Entstehung Sports es eines einer einer Webseite delete generiert oder von dem von dem Onlineshop sprechen dann hat er einen Großkonzern jetzt.

00:06:55: Salopp gesprochen doch eher Geld eine Agentur beauftragen so eine Konzeptionsphase zu machen wie schön du bist zu betreiben und wenn du dir eben den den kleinen Einzelhändler nennen wir sehe Tante-Emma-Laden irgendwie.

00:07:09: Anschaust die werden eben zu einer Agentur gehen und fragen was kostet mich der günstigste Onlineshop und baut ihn einfach mal ohne.

00:07:18: Was sie auch selber machen können was er keine Kosten verursacht eigentlich so ein bisschen selber research zu betreiben wie sehen eigentlich meine Wettbewerber aus also vor allem die Wettbewerber die auch vermutlich Umsatz machen.

00:07:29: Ja aber so weiter das ist das große Problem dabei ist Daten Getriebenheit

00:07:34: bedeutet ja nicht du hast research gemacht Daten Getriebenheit bedeutet ja nicht du hast jemanden dafür bezahlt irgendwelche research betrieben zu haben sondern es fängt ja dabei an

00:07:44: die Leute davon zu überzeugen mit Zahlen zu arbeiten

00:07:47: jetzt kannst du in den Großkonzernen natürlich kann wie viel Geld denn Agentur stecken davon hast du aber deine Mitarbeiter noch nicht davon überzeugt auch wirklich danach zu handeln ohne danach zu gehen

00:07:57: und natürlich kannst du irgendwie das tollste aller Analyse Produkte einkaufen

00:08:03: was dir irgendwie auf Knopfdruck alle Auswertung macht lassen wir mal also Fantasien wir mal rum das gelbe ist.

00:08:10: Und du müsstest keine Ahnung nur mehrere Millionen ausgeben dann hättest du das beste Tool aller Zeiten dann bist du trotzdem nicht datengetrieben

00:08:18: sondern das fängt ja viel früher an fängt er damit an dass du irgendwie deine Kunden verstehen musst dass deine Mitarbeiter dass du deine Mitarbeiter verstehen musst sind nämlich in der in der Form dass Was brauchen deine Mitarbeiter

00:08:30: um daten getrieben zu werden wer hat Angst davor datengetrieben zu werden weil er vielleicht Angst hat dann doch dadurch zu verlieren.

00:08:37: Was bitte was macht das mit Mitarbeitern und was brauchen diese Mitarbeiter aber auch an Schulungen und dann Material um überhaupt damit arbeiten zu können

00:08:45: das gemacht hast dann kannst du irgendwie ein tun investieren dann kannst du auch eine Agentur investieren

00:08:49: du kannst noch so viel Geld rauswerfen wenn du das vorher nicht getan hast und das ist bei einem Großkonzern gar nicht so einfach als bei den Kleinanzeigen Plan der kleine Einzelhändler dazu zwei Leute.

00:08:58: Und dann bist du hoffentlich durch beim Grosskonzern Schuh zu ihm nicht mehr gerade zwei Leute und ist durch.

00:09:05: Ja warte was ich mit research meinte war ja eigentlich dass jemand dir die Daten aufbereitet was er schon mal ein guter Schritt ist weil wenn man sich große Beratungsgesellschaften anguckt

00:09:14: Mark der sieht man ja eigentlich schon dass die auch wenn sie ihre Konzepte schreiben meistens auf research oder ich weiß wo du hier schreiben.

00:09:23: Ja ich weiß ja ich weiß worauf du hinaus willst aber dass das eigentliche Problem ist das noch nicht das bedeutet mir

00:09:30: das bedeutet nur dass du jemanden hast der dann die Arbeit für dich tut dann bist du aber immer noch nicht datengetrieben egal was du davor machst ne dass das also ich hab da so ein bisschen drauf rum weil ich das immer wieder

00:09:40: sie und das ist dass das Leute draußen sage er dann gebe da und dafür Geld aus oder gerne die Diskussion welches Tool ist denn besser nutzen den google nutzt mir Doggy nutzt mir was auch immer und schon den Grund von der Grundfunktionalität kann die alle das gleiche

00:09:54: wir haben Spezialisierungen und so aber wenn du rein danach gehst,

00:09:58: ich möchte relativ einfache Analysen fahren weil ich möchte behaupten getrieben werden da kannst du dir irgendein Tool anschaffen vollkommen egal du musst erst mal woanders anfangen

00:10:08: und ich glaube das ist ja das ist der ganz wichtige. Dabei und dann kannst du sagen ok auf Dauer was brauche ich an Tools und dann komme ich irgendwann an den Punkt Durchsage gut dass du reicht mir nicht mehr

00:10:18: was brauche ich denn als nächstes und dann kannst du wie Simon den Podcast erzählt hat irgendwie hinkommen und sagen.

00:10:26: Jetzt brauche ich um die Daten leer und muss damit weiterarbeiten und noch mehr Daten einsammeln.

00:10:32: Aber das kannst du alles erst wenn wirklich die Leute davon überzeugt hast.

00:10:37: Ja aber lass uns mal sprechen was bedeutet eigentlich im Change Prozess auszulösen weil das ist das was ja viele Unternehmen.

00:10:44: Brauchen also die müssen datengetrieben werden jetzt mal meine These weil sonst.

00:10:49: Wenn sie nicht mehr im Wettbewerb mithalten die die das tun wird Jan ist ein Verdrängungsmarkt irgendwann wirst du zu einer Grenzkosten Analyse kommen müssen um zu sagen ok wo stecke ich jetzt mein nächstes Euro 1 wo kann ich mehr Geschäft machen.

00:11:01: Was bedeutet change change oder wie löst wird change ausgelöst meiner Ansicht nach durch.

00:11:08: Meistens durch außen getrieben warum weil sich Unternehmen ja oft mit anderen Unternehmen vergleichen also den Wettbewerb.

00:11:17: Eingehen und dann willst du dich ja mit dem Wettbewerb messen und überlegst ok warum ist der besser und gehst.

00:11:22: Dann den Schritt und sagst ok das könnte mir einen weiteren Wettbewerbsvorteil bringen oder es wird dir keiner.

00:11:28: Denn das ist eine ganz böse und wir sagen könnt kein Vorstand steht auf und sagt ok jetzt datengetrieben.

00:11:36: Irgend Vorteil wird schon bringen was ist mein,

00:11:39: nefit wahrscheinlich kein Vorstand, aber die meisten Vorstände zu alt sind dann ist es ja natürlich kommt gerne der Druck von außen

00:11:52: dann passiert von dem was man mitbekommt meistens aber sodass schnell gehandelt wird und meistens nicht besonders achtsam oder sinnvoll sondern es wird einfach schnell gehandelt damit mit irgendwas hat.

00:12:07: Und das ist ja gerne viele Schublade aber leider passen leider doch einige Unternehmen rein.

00:12:13: Ich glaube dass dieser Veränderungsprozess auch von Mitarbeitern ausgelöst werden können dann wenn du gute Leute hast

00:12:20: die Ente die sie selber weitergebildet haben oder du hast jemand neuen eingekauft der das einfach kann du hast ja noch gar nicht speziell dafür eingekauft hat du den change haben möchtest sondern der bringt den SO2 mit

00:12:30: seht ihr den an der der Druck in dieser Mitarbeiter dann hat oder die Mitarbeiterin ist viel viel größer.

00:12:38: Weil der Ball von oben kein Backup seit dem ersten Moment da ist am das kann aber auch passieren und.

00:12:45: Den kannst du dir holen oder kannst du dir holen also das Backup ja und nein also ja kannst du.

00:12:53: Das kommt aber glaube ich auch wieder drauf an wie die obere die oberen herchi Ebene geschieht auch immer über die sind so drauf sind.

00:13:02: Wenn die wenn die alle sagen mein Bauchgefühl gewinnt gegen gegen jeden Getriebenheit also immer ich bin der Klasse Hippo

00:13:10: dann kriegst du kein Backup wenn du Glück hast hast du jemanden den du überzeugen kannst auf jeden Fall ja

00:13:18: da musst du halt und das ist das was man von außen da musst du eben gucken ob du mit einem Thema mit Daten mit dem kleinen Daten Produkt oder wie auch immer das kann man ja auch spezifizieren eben ein Problem löst was die jeweilige Person hat also habt ihr irgendjemanden

00:13:32: den ihr findet den E-Commerce Vorstand oder jemanden bei euch der für die Leadgenerierung zuständig ist und du über Kerstin wenn du wenn du mehr Datenpunkte hast die du erheben kannst kannst du ihn targeting oder die Werbung besser machen und du würdest schaffen

00:13:47: 30 % seiner seiner Kosten einzusparen beim gleichen Ergebnis oder eben bei gleichen Kosten mehr.

00:13:55: Ja Melli dann fragen

00:13:57: Lanzelot mal so ganz lange gesprochen ich glaube was da ganz wichtig ist und da komme ich auch mal was zurück was mich mal jemand gefragt hat er gesagt hat

00:14:08: kannst du dir eigentlich vorstellen demanding Geschäftsumfeld zu arbeiten und ich gesagt habe ich kann mir eigentlich ausgibt so 2-3 Ausnahmen

00:14:15: ich würde glaube ich nicht für die Waffenindustrie arbeiten also es gibt es gibt so eine Aufnahme in die nicht hinnehmen Industriebereichen in dich nicht arbeiten würde aber sonst könnte ich mir aber eigentlich vorstellen jeder Medienbereich zu arbeiten kann wie geht Frage aber Baby das denn du bist auch spezialisiert auf

00:14:31: und ich habe gerade das dass wir machen wird kannst du eigentlich überall anbringen das wichtiger und das ist das

00:14:37: Rudolfinerhaus dass dass dass Du gefragt hast zurückzukommen ist du musst dein Geschäft kennen.

00:14:43: Du musst das Geschäft in dass du ein Gestein einsteigst kennen du musst die Anforderungen kennen du musst die Ziele kennen muss die Strategien kennen und erst wenn du die kleinste Leuchte bist

00:14:53: in den ganzen Laden in schwarz von der Heeresstruktur musst du es kennen weil du dann kannst du vernünftig anfangen über Anforderungen Zahlen getrieben zur arbeiten.

00:15:02: Das ist glaube ich dass das A und O und dann kannst du wiederum auf Mixer mit der kleinen Anneliese groß Puppen.

00:15:08: Weil wenn du die Anforderungen oder auf der Schmerzpunkt von einem Vorstand oder von dem Chef reden im auch Vorstadt das wäre dann mal weg schon was Größeres reicht auf einem kleinen Laden wenn du deinen Schmerz. Deine Chefs kennst und den damit lindern kannst.

00:15:23: Am dann öffnest du ganz sicher oder häufig Türen hört sich ja aber häufig Türen.

00:15:30: Ja ist sie du ihr sagst ja richtig eigentlich ist es ist es die Methodik und eigentlich hinter datengetrieben bedeutet für mich ja auch eigentlich.

00:15:40: Diese diese unstillbare Durst Sachen zu verstehen also zu wissen wie sich Sachen auseinandersetzen oder zusammensetzen das

00:15:49: das vollkommen recht das ist ich glaube das ist auch eine Mentalität oder eine Typfrage ein bisschen weil es gibt auch natürlich Menschen

00:15:55: die in Prozessen festhängen oder gerne auch sein wollen

00:16:01: seine Sachen nicht hinterfragen die muss es vielleicht auch geben.

00:16:07: Aber auf deiner Seite hast du recht wenn man wenn man wenn man Datentypen sein will sollte man eben Sachen.

00:16:12: Hinterfragen und dann verstehen uns sagen ok das ist das Ziel meines Unternehmens es reicht ja auch des Tante-Emma-Laden zu sagen ok nächstes Jahr ist es Ziel irgendwie des Gesamtumsatzes 10 % online zu machen und was muss ich tun damit ich 10% online mach was bedeutet es eigentlich

00:16:30: ich will ja wie viel ich will vorher anfangen.

00:16:34: Ziel Übergang bei bestes Beispiel Tante-Emma-Laden das Ziel ist hatte Emma Laden kann sein ich möchte Leni nächstes Jahr noch überleben als Tante Emma Laden so

00:16:44: was bedeutet das denn nächstes Jahr noch zu Überleben was muss ich dafür tun was muss ich von jetzt zu nächsten ja ändern damit ich das kann und dann wäre der Ansatz okay ich merke ich kann nicht mehr verkaufen das zeigen mir alle anderen der bin ich als Analyst schlecht alles Onlinehandel ist der Falsche für aber ich habe verstanden dass das nicht der Weg ist also kein online

00:17:03: das Online-Business schleicht der Weg sondern also was können wir machen und wie sieht unsere Kundschaft aus.

00:17:11: Das zu machen und ich bin mittlerweile auch ein großer Freund ist springen ein bisschen zu sehr glaube ich nach vorn aber er spricht das sprech dass er schon mal an

00:17:18: davon eben nicht mehr bei der Kundschaft auf eine Persona zu gehen und sagen ja also irgendwie zwischen 20 und 25 hip aus Berlin hat viel Geld und kauft alles sondern zu sagen jeder der kommt hat ein Bedürfnis.

00:17:33: Und es ist mir eigentlich vollkommen egal ob der jonas ist der da kommt und ein Bedürfnis hat und wie alt der ist und der hat dieses Bedürfnis so dieses Bedürfnis möchte ich stillen.

00:17:43: Weil dann ist der Jonas glücklich und dann kommt der Jonas wahrscheinlich auf Nidda und ne lässt sich das Bedürfnis wieder bei mir stellen

00:17:48: wenn ich das oft genug mache dann habe ich auch eine eine Stammkundschaft und natürlich ist es nett dann vielleicht auch was über meine Stammkundschaft zu wissen und diese Information nutzen zu können aber im ersten Moment ist mir das eigentlich vollkommen egal ob du das bist sondern ich brauche die Daten um festzustellen welches Bedürfnis du hast wenn ich dieses Bedürfnis stillen kann dann kaufst du bei mir

00:18:09: und dadurch nämlich ein und dadurch habe ich den ersten Schritt Zutaten Getriebenheit weil ich meinem Chef zeigen an guck mal

00:18:14: jonas hatte das Bedürfnis das habe ich über research rausgefunden indem jenata gefragt habe online.

00:18:21: Oder im Geschäft vorher spiel mit dem Falschgeld noch gar kein Online dann muss ich meine Kunden so fragen und bilde das online ab.

00:18:30: Und aber den Gewinn dadurch dass ich zeigen kann ich habe meinen Kunden zugehört dieses Kunden zu hören also dass sie immer wieder dieses.

00:18:38: Ja online ist vieles anders.

00:18:40: Na online ist ganz vieles gleich wie überall anders auch wir haben Kunden und wir müssen verstehen die unsere Kunden schicken und wir haben ein Geschäft und wir müssen verstehen wie das Geschäft funktioniert

00:18:52: und ja wir machen das nicht im realen Leben gar keine Supermarktkassen wir haben erwähne keine kein Einkaufs Tür aber wir haben die gleichen Probleme.

00:19:01: Wenn der Eingang in den Supermarkt zu schmal ist dann kommt da niemand rein mit dem Einkaufswagen wenn meine EX auf der Webseite so scheiße ist irgend so doof ist das ja irgendwie keiner.

00:19:15: Nicht zurecht findet dann kauf bei mir auch keiner ein das ist sind die gleichen Prinzipien einfach.

00:19:20: Ja ich bestimmt aber also du mit dem einzigen dem gleichen Nenner zu finden also zu überlegen was sind die Themen die.

00:19:29: Die Kunden die potenziellen Kunden beschäftigen um zu kaufen und unter anderem ich möchte ich möchte so ein bisschen weg von dem dem Hype.

00:19:41: Flatrate ich jetzt ganz vielen martec und mag den Leuten auf die Füße und dann mag den Leuten und dann bist du jetzt wie ich heiße und wo ich arbeite aber ich denke wenn ich noch mal unten einen richtigen Adresse und E-Mail gibt's nachher um Hassbotschaften schicken.

00:19:58: Ich möchte Hainich weg von diesem was was im Marketing passiert und gerade im Online-Bereich ist alles Hipp und tolle neu.

00:20:08: Wie nutzen andere Tools benutzen irgendwie.

00:20:13: Hier und da Andrea angehensweisen aber vom Grundprinzip ist es dasselbe

00:20:19: wir schauen während leichter online das glaube ich noch nicht mal also es wird immer so gesagt das wird leicht aber wie so viele Daten haben aber ich glaube.

00:20:28: Ganz ehrlich das zu viele Daten Ehren Problem sind weil die wenigsten dann noch vernünftig damit arbeiten und.

00:20:37: Habe gerade in der heutigen Zeit wird glaube ich eher noch schwieriger.

00:20:40: So Supermarkt gibst du deinem Kunde reinkommt ein Papa auf die Stirn und sagst du bist um 14 Uhr gekommen und übrigens mit diesem Papa kriegen sie an der Kasse 30%.

00:20:49: Oder keine Ahnung was der Kunde nimmt das dankend an lässt die scannen und du weißt genau was der gemacht hat und so versucht doch mal online in in in Zeiten von GEPA das ist schief viel schwieriger.

00:21:02: Unterschieden am ich glaube im ersten Schritt je nachdem was du machen willst ist es schlecht nicht einfacher das etwas anders lass das zu tun wie lacht auch in die Gruppe zieht hier in die gleichen sind.

00:21:13: Oder ist das mindset weil da mehr da mehr am Anfang schon von unserer Diskussion angefangen oder von unserer würde ich jetzt nicht nennen weil wir sind und der sehr ähnlich der Meinung

00:21:25: Zusagen ok was bedeutet eigentlich datengetrieben zu sein und vielleicht sind die Onliner

00:21:31: haben den anderes meinte du gehen direkt rein und sagen wir haben ja Daten die wir analysieren können und die wir uns anschauen können auch da gibt es natürlich Unterschiede aber im Offline Bereich ist glaube ich eher der Fall dass die

00:21:43: sagen ich habe ja gar nichts und vielleicht gar nicht die Herangehensweise erkennen wie sie Daten erheben können wie du sagst also das ist an sich schon eher früher.

00:21:53: Kann die verlängert man wohl das letzte Mal bei der bei der Kasse nach der Postleitzahl oder so gefragt oder whatever und das ist doch eigentlich genial rauszufinden wo kommt denn eigentlich eine Kunden her.

00:22:05: Ja ja wobei ich glaube es ist mein herz ne zeitlang gerade im Postleitzahl gutes Beispiel glaube ich übertrieben dass die Kunden auch zum Teil genervt davon waren also keine Ahnung Ikea und Bauhaus jetzt aus eigener Erfahrung habe ich irgendwann so lange trieb sie auch an falsche Angaben gemacht aber ich habe keine Lust mehr hatte

00:22:20: ich hatte keinen Adblocker die Folgen hatte aber das war richtig genau.

00:22:28: Richtig aber zu Leben gehabt die die Lieder laden.

00:22:37: Im Tante-Emma-Laden die Besitzerin oder der Besitzer kannte seine Kundschaft wir hatten nichts anderes gemacht der hat Daten erhoben und das Datenerhebung zu nennen aber der wusste was Elfriede um die Ecke kaufen wollte hat das zusammengestellt.

00:22:51: Weil das wie Elfriede gut war dass sie das direkt mitnehmen konnte da deswegen kam es jedoch immer wieder gerne nach das eingekauft also wir haben nichts anderes gemacht je mehr Leute gekommen sind in den Supermarkt desto schwieriger wird es und da liegt ganz sicher der Vorteil im Online Bereich.

00:23:05: Da bei uns Maschinen das Zählen lieber neben fällt es uns einfacher als vielleicht im Supermarkt.

00:23:13: Weil nicht ausgelegt sind also

00:23:22: aber ich glaube da da herrscht noch mal so ein so einen Unterschied aber auch da also da seid ihr ja mit du glaubst der beste das beste war spiel ihr versucht ja online und offline zu kombinieren also da sind wir ja schon wieder dabei du versuchst ja offline zu verstehen wer kauft bei dir am Laden

00:23:40: um das wiederum auch mit mit einzubringen und deswegen meine ich wieder mich mir geht's nie um.

00:23:48: So lustig wenn Leute sich dann darüber zerreißen was die beste Methodik ist um irgendwie Analysen zu fahren oder kann man die beste Methode um irgendwie Daten zu erheben oder es gibt so viele wir sind die Besten und wir machen das am besten.

00:24:02: Und doch kochen wir alle Wasser nur auf 100 Grad heiß heißer wird es halt einfach nicht und doch machen wir alle ähnliches und es ist überhaupt nicht schlimm dass wir alles ähnlich machen

00:24:13: so dass alle gut machen ist dass du musst keiner für sich die die Herrschaft über ich mach es am besten

00:24:19: brauchst ihn an und wir können ganz viele das meint dass da komme ich wieder wir können ganz viel vom schon offen ein Geschäft eigentlich lernen was sie jahrelang nicht gemacht haben weil die haben ja so viele Daten wir können so viel aus werden wir haben uns aber immer wieder auf die falschen Sachen konzentriert und dieses

00:24:34: am Stück Wahrheit back to the roots er konzentriere dich auf die wesentlichen Dinge

00:24:42: Trennwände wenn du Daten erhebst mach erstmal deine Basics bevor du irgendeinen Tag festhalten einstellst und total abgefahren Analysen zu machen in der keine gut erhobene Daten hat macht er auch nur Blödsinn

00:24:53: Analyse selber nicht gedauert ja genau also also guck wenn du datengetrieben wirst erstmal dass du ordentlich darfst

00:25:02: und fang vielleicht auch klein an und wenn du in dem Unternehmen anfängst irgendwas zu etablieren dann versuch nicht direkt.

00:25:09: Im ersten Schritt den großen Wurf der 2 Jahre dauert bis du überhaupt Daten hast sondern mach doch was in der Zwischenzeit fang mal mit Warnung

00:25:17: müssen kleine Habitat ist an um datengetrieben zu werden

00:25:21: in dem Moment wo du also immer nur zwei Spiele du machst na betest ganz klassischen Knopf rot-grüner betest wo wir alle wissen der bringt eigentlich nichts.

00:25:33: In dem Moment wo du den machst und deinen Kollegen und Mitarbeitern oder wie auch immer die Heeresstruktur sind erzählt wie der funktioniert.

00:25:42: Und die Leute im besten Fall sogar da drauf wetten wer besser läuft also welcher welche welche Test Variante besser läuft.

00:25:51: Und du dann am Schluss die Auswertung machst.

00:25:54: Es gibt keinen Sieger egal ob Sticker gibt oder nicht aber selbst sagen was gibt keinen Sieger die laufen gleich nebeneinander her selbst dann hast du mehr da Getriebenheit gehabt.

00:26:03: Als vorher weil du den Leuten beigebracht hast dass sie entscheiden darauf dass wir Daten erhoben haben wir haben Daten erhoben haben festgestellt auf der Anhebung ab

00:26:12: beide Knöpfe sind gleich doof aber gleich gut

00:26:16: so dann habe ich den ersten Schritt in die datengetrieben halt gemacht und dann mache ich den nächsten kleineren fährst du die nächsten Test so und das kann ich mit ganz kleinen Mitteln machen da brauche ich keinen großen Entwickler für oder sowas ja dafür wollte ich schon die webseite haben als ich sollte nicht bei

00:26:28: ganz bei Adam und Eva anfangen aber dieses wir müssen datengetrieben werden müssen das irgendwie erstmal ganz viel Geld ausgeben für Kanaren da super Produkt.

00:26:37: Ja ich bin ehrlich bin ich sage ich früher selber weil ich selber so nee das kann mir nicht nutzen wir können auch Google free nicht nutzen bist du des Wahnsinns so bin ich heute zu Tage immer noch nicht nutzen aber aus anderen Gründen.

00:26:48: Und dementsprechend hinzugehen und zu sagen was brauche ich denn in diesem Unternehmen und datengetrieben zu werden und den ersten Schritt zu machen und dann den nächsten Schritt zu machen und auch wenn wir das alle irgendwie nicht mehr hören können am

00:27:01: hier zu sein so in den Chat zu gehen Start small fail except improve.

00:27:10: Und weiter

00:27:11: wie heißt das ist glaube ich ein guter guter. Hill also je nachdem wie wo die Zuhörer auch stehen können die auch sagen vielleicht haben sie ähnliche Position wie Viren im Konzern die eben schon man ganz anderen Punkt der der.

00:27:25: Etablierung von datengetrieben hängen und ganz andere Herausforderungen haben was nicht negativ ist im Vergleich zu denen die gerade frisch anfangen vielleicht sind die die frisch anfangen

00:27:34: an der besseren Position weil sie nicht Sachen.

00:27:37: Aufarbeiten müssen Sachen lösen müssen die seit Jahren bestehen und du hast vollkommen recht weit ist ein guter Punkt mal sich hinzusetzen und.

00:27:46: Navi Test für eine Webseite aufzusetzen oder was anderes aufzusetzen also was was man auch visuell.

00:27:53: Seinem Chef Kollegen wie auch immer zeigen kann um um zu sagen hey pass auf wir hatten wir dachten die die die Frauen dieser funktioniert besser wie der Mann im Teaser an aber wir haben rausgefunden.

00:28:07: Dass beide gleich gut funktionieren dann müssen wir eben einfach als da noch mal weiter überlegen vielleicht funktioniert die Frau gut bei Männern

00:28:14: der Mann gut bei Frauen und dann ist es ein Prozess die man LTE etablieren Cannstatt ist das da fünf Leute am Tisch sitzen und gemeinschaftlich abgestimmt wird was einem besser gefällt und selber ist ja meistens gar nicht der Kunde

00:28:26: sondern die Kunden sind die Kunden und den muss man eben auch zuhören.

00:28:30: Das da da gehst du ja schon sogar den Schritt weiter an zu sagen okay wir gucken uns nicht mehr die gesamtheitliche Masse aller Kunden an und versuchen für die das Beste zu machen sondern

00:28:40: cool bin gesamtheitlich irgendwie ich 2% mehr bekomme

00:28:44: was ist denn wenn ich für die eine Gruppe das mache und für die andere Gruppe das dann kriege ich gesamtheitlich vielleicht sogar 10% raus ne so.

00:28:51: Also bin ich vollkommen bei dir du hast gerade etwas Schönes gesagt dieses dann habe ich etwas visuelles und das meinem Chef zu zeigen

00:28:58: am man kann noch ganz klein noch noch kleine anfangen und was wir so alles zu haben um Akzeptanz zu erhalten das habe ich selber gemacht und war erstaunt über die Reaktion am.

00:29:11: Ist sollte ein Stakeholder Meeting stattfinden und wir hatten relativ korrekt und dann war es wohl dass sie gedacht haben kann könnt ihr aus dem ein reporting mal ein Auszug in PowerPoint mit reinbringen.

00:29:24: Nicht gesagt habe am Gasometer einen Auszug rausbringen das also wenn ich das die wollten es nicht irgendwie an.

00:29:32: Umgesetzt haben in innen in irgendwas im Körper sondern man selber machen Screenshot und packt das da rein und dann gesagt.

00:29:38: Die kann entweder keiner lesen weil zu klein ist oder es ist so groß dass man was lesen kann und dann habt ihr aber keine insights oder seht ihr drei Grafiken das bringt er dir nicht an anja Drucks doch aus dann habe ich erst gelacht.

00:29:50: Habe ich nachgedacht und habe ich dort auch Probleme das doch mal haben wir

00:29:54: danach sind wir dann wieder im Brust Konzern einer Druckbereich hat seine eigenen eine eigene Abteilung die sich nur Drucksachen kümmert zudem bin ich hin dann glatt du ich hatte hier so ein PDF könntet ihr mir das stoppen.

00:30:07: Ich habe keine Ahnung wie lange das ist ja ja machen wir dann bin ich nachmittags wieder hin und ich habe das abgeholt und dann gucken die mich schon etwas ungläubig an dann sagt sie so ja hier ist der 2 Rollen eine hat nicht gereicht.

00:30:18: Die eine hat nicht gereicht naja die der Plotter druckt irgendwie die 10 m Länge.

00:30:24: Das war aus gebraucht wir mussten im zweiten Betonmischer okay dann habe ich das mitgenommen hab das bei uns im Büro ausgeräumt dann hat er in die 17m Papier vor mir liegen.

00:30:32: Am jeder Umweltschützer wird nicht alle lange gebe ich gerne deine Adresse wieder rausgehen was ich damit erreicht habe

00:30:43: nehme ich bin da mit ins Meeting

00:30:45: und hab die aneinander geklebt und hatte eine lange Rolle und imidin habe ich mich vorne 200 also war halt vor Corona da hat man sich auch noch in persona getroffen das war dann hat noch mal bisschen einfacher.

00:30:56: Und habt ihr Rolle auf dem Boden fallen lassen und über den Boden ausrollen lassen.

00:31:00: Ja voll länger und Direktion ich hatte ist dass ihre Handys gezückt haben um davon Fotos zu machen womit ich überhaupt nicht gerechnet habe.

00:31:10: Und dann wohl bisschen gelacht darüber über so viel Papier und so viele Daten und danach konnten wir in Ruhe darüber reden

00:31:18: und ich hatte gefühlt nie auf dieser Ebene so viele Aufmerksamkeit wird zu dem Zeitpunkt weil ich mit einem Stück Papier das geschafft habe was man einfach manchmal mit einer Powerpoint nicht schafft die Aufmerksamkeit auf mich zu ziehen.

00:31:30: Also na dieses Aufmerksamkeit auf sich ziehen um eine Geschichte zu erzählen ist glaube ich ganz wichtig haben.

00:31:38: So egal wie groß oder wie klein die Geschichte ist die Bastian möchtest.

00:31:41: Ja da hatten erzählgeschichten aber du musst halt eben weit wissen wie du sie verpackt weil weil ich glaube das ist auch ein wichtiger. Alle

00:31:50: wir beide haben wir Kinder wenn wir unseren Kindern Geschichten erzählen müssen muss ja schon ne gewisse Storyline da sein und die

00:31:59: Hallo mit z.b. zu nehmen aber so eine Story eson Storyline braucht man eben auch wenn man Daten erzählen Wert hat oder mit Daten Geschichten erzählen wirst du hast.

00:32:09: Was gutes gefunden habt ihr

00:32:10: ja nicht wenn ich meiner Tochter monotonen die Geschichte erzähle guck die mich hier nach schwätzen 2 Minuten an und fragt nach ob ich sie alle habe soll wenn ich das mitm Stakeholder machen muss ich mich nicht wundern dass er das Gleiche tut er das macht er wahrscheinlich schneller als zwei Minuten macht das nicht so nett wie meine Tochter

00:32:25: A&E auf auf jeden Fall also dafür finde die Geschichte die du installieren möchtest.

00:32:32: Und ja gesagt und vielleicht auch noch ein zweites Thema in unserer Zeit ab zu handeln zu können.

00:32:42: Jipa jetzt ist Deutsche Post DHL jetzt auch ein alteingesessenes Unternehmen wir oder ich bei bei Douglas würde jetzt auch behaupten das ist ja uns auch schon eine Weile gibt am heutigen Tag wo wir aufnehmen ist unserer.

00:32:56: Beauty Card 25 Jahre alt geworden also haben wir heute teilweise Geburtstag bei Douglas ist.

00:33:04: Glaubst du dass die dpa für uns in Deutschland Fluch oder Segen ist.

00:33:15: Ich glaube dass viele ist als Flur abtun ich persönlich habe mich zu einem Statement hinreißen lassen.

00:33:24: Am und irgendwann mal gesagt Thanks God for ddpat privacy

00:33:32: und ich würde wenn ich ehrlich bin jederzeit wiederholen warum.

00:33:39: Wie wieder etwas um jeglichen Marketer gegen mich aufzubringen weil ich glaube um auch wieder nochmals englische zu wechseln weil auf das hatte ich dann auf Nahaufnahme Folie mit drauf advertising faktach Analytics.

00:33:53: Also ich glaube dass die Werbeindustrie mit all dem was sie getan hat dafür gesorgt hat dass wir heute da stehen wo wir stehen

00:34:01: musste immer mehr sein es musste immer größer sein das musst du ihr mal immer noch mehr sein.

00:34:09: Ich musste noch mal wissen was dieser jonas ist wer dieser jonas ist wo der wohnt was der kann welches Gel der benutzt welche Brille er hat.

00:34:18: So mit dem mit mit mit Wasser wofür.

00:34:24: Ist dann so meine Frage und die Frage lebst und dann würde ich gerne dass das Blatt umdrehen und sagen wie viele von euch die ihr zuhört.

00:34:38: Und alle Listen Seite oder fällt auch eine Werbeindustrie tätig seit wie viele von euch haben den Adblocker.

00:34:46: Auf Ihrem Rechner nutzen den weil sie genervt sind davon was sie sehen.

00:34:51: Und dann werde ich wahrscheinlich relativ vieles nicken bekommen jedenfalls ist das so meiner meine bisherige Erhebung meiner bisherigen

00:35:01: Erhebung nach und dann kann ich wieder um das fragen warum beschwert ihr euch ja warum beschweren wir uns über die TPA wenn wir es wenn ihr seid Stück weit selber verbockt haben Sie die TAN dogfood wir blenden Werbung aus weil sie uns nervt die wollen nicht getrackt werden

00:35:16: ganz kurz was war unser Beruf wir sind ein listen.

00:35:19: Und unser Beruf besteht er daraus Daten zu erheben und wir verweigern uns das selber dass es so ist irgend ich bin sehr dankbar für die die die Arbeit ist glaube ich

00:35:29: oder bald weil ich der Meinung bin dass da eine große Chance für uns drin liegt Sachen wieder richtig zu machen und das auf Dinge zu Fuß hier in die wirklich wichtig sind.

00:35:37: Und da komme ich wieder dabei auch.

00:35:39: Ja ich glaube aber auch dass die dass wir uns damit in Europa bzw auch gegen den US-Markt besser absetzen können weil wie du sagst die haben alle gelernt einfach erheben blind erheben.

00:35:50: Jetzt schreibt ja auch die dpa und die weiteren Thema ja auch bisschen in die USA oder in die anderen Länder über,

00:35:56: und jetzt müssen die erstmal anfangen zu überlegen wegen was erheben wir die Daten was sind die Verwendungszwecke was in die Speicher wird dauern und da sind wir als.

00:36:06: Deutsche würde ich jetzt mal ganz salopp bezeichnet bezeichnen schon besser unterwegs weil wir Prozesse gewohnt sind.

00:36:16: Nicht rational glaube ich nicht ich glaube das deswegen nicht weil viele das in Deutschland weggeschoben haben.

00:36:24: Es gibt immer an alle wenn wenn du dir anguckst AG in den letzten.

00:36:28: In in den letzten vier Monaten wie viele Webseiten nach jetzt auf einmal anfangen geht cookie-banner unter der unterzujubeln die du vor 4 Monaten noch nicht hattest.

00:36:36: Dass das anders auf dem deutschen Markt deswegen dass das glaube ich auch nicht da muss ich mich selber an die Nase fassen ja auch wir haben ewig gebraucht bis wir vernünftig und zünftiges Therapeuten.

00:36:49: Und am deswegen dass das weiß ich gar nicht aber dass ich will diesen Vergleich auch gar nicht ich will gar nicht irgendwie darüber zeigen über über den großen Teich oder nach England oder wollen noch immer sondern eigentlich will ich das ja auch selber an die Nase fassen

00:37:01: und sagen wie war genauso wir haben immer wir wollten immer mehr.

00:37:05: Wir wir wollten Facebook wir wollten criteo wir wollten Google DoubleClick also auch Google aber nicht wir wollten wir wollten wir wollten.

00:37:13: Die Frage ist wir haben Profile Profil erstellt noch und nöcher wir haben sie die peace UTP frag mich nicht also Nike all customer data

00:37:23: Bash colors also Kundendatenbanken wo wir wirklich wo es übers Kundenprofil geht oder user data platform.

00:37:32: Noch noch und nöcher so aber die die Frage wofür.

00:37:37: Da bin ich wieder im ganz am Anfang was ich vorhin erzählt habe bin ich doch wenn du ein Bedürfnis hast.

00:37:43: Ein Paket zu verschicken vielleicht doofes Beispiel über wir da dann gibt nicht soviel, sondern ich mache das ungefährlich was das Umgekehrte Beispiel ich habe dass ich habe den Bedarf als vollbartträger mir künftiges Pflegeprodukte mein Bad

00:37:57: zu besorgen bist genau richtig ja dann bin ich bei euch genau richtig so dann habe ich ein Bedürfnis.

00:38:03: Da habe ich nämlich das Bedürfnis als vollbartträger ein vernünftiges Produkt zu haben deswegen gehe ich zu Douglas weil ich weiß Douglas liefert mir vernünftige Produkte wenn ihr es yux technisch verbockt.

00:38:13: Verbocken würdet tschuldigung verbocken würdet würde ich bei euch nicht kaufen so tut ihr das aber nicht und erkennt mein Bedürfnis in dem Moment kaufe ich.

00:38:23: Und in dem Moment bin ich vielleicht sogar dankbar dass es gibt eine von paar Tagen auf wild gelesen einen holländischen Broadcaster also sowas wie das Video schlichen bei uns.

00:38:38: Am die am hingegangen sind und aufgrund von gdpa keine vernünftige Ausspielung von targeting mehr hatten.

00:38:48: Und festgestellt haben dass sie die Leute die er diese Werbung ausspielen können von denen sie nichts wissen mehr

00:38:58: an die Leute bringen an Informationen die Leute mehr konsumieren ihre Ziele mehr erreichen als mit Leuten die sie tragen konnten aber das ist so ja.

00:39:07: Aber ihr habt doch alle am Rhein gerade dass diese gesammelt werden Reinke alle Profile gesammelt um genau das Gegenteil zu besorgen und ich ich glaube dass das da noch ganz viel Musik drin steckt plus bekommen gar nicht warum.

00:39:21: Safari mit ITP wird und sich einfacher machen Chrome 88

00:39:27: wird jetzt mitbringen dass er rief er abgeschnitten wird und du nur noch die Domain mit bekommst sonst so also auch haustechnischen Grundsätzen werden wir immer weniger Anfangsformation bekommen und ich sehe es aber nicht als Fluch sondern ich sehe da echt eine Chance drin also das bedeutet Arbeitsblatt

00:39:42: nichts was uns zufällt dass nichts vorher noch ausruhen dann würde ich mich konzentrieren nehme ich mit

00:39:49: du hast du hast vollkommen recht das ist das was ich bei bei mir im Bereich immer sage und den mit meinem mit meinem

00:39:56: Jungs und Mädels sozusagen bespreche es der Fall ich sage mal wenn wir die Daten erheben müssen muss uns klar sein ob wir aus den Daten in Zeit erheben können.

00:40:06: Die unser Business dadurch besser machen und nicht wir nehmen mal alles mit.

00:40:10: Und wenn wir Lust haben analysieren wir irgendwas mal in 50 Jahren klar wird es immer so sein dass wir es wieder eine Zeitlang erheben müssen um danach irgendwas drauf zu analysieren aber.

00:40:22: Erstmal die Frage zu stellen welche Daten brauche ich um.

00:40:25: Das bestens zu verbessern und sonst kommst du wie wie du sagst in das Problem dass du zuviel erhebst dann den Überblick verlierst weil die meisten haben gar nicht.

00:40:34: Dieses Thema Data Warehouse oder Business Intelligence Logiken was auch immer um überhaupt die großen Datenmengen zu verarbeiten und zu verschneiden

00:40:43: das kommt ihr damit dazu das wäre sozusagen alles machen aber dann überhaupt nutzen können steht leider dann auf einer anderen technischen Blatt.

00:40:50: Noch vielleicht nicht in der kleine eine kleine Informationen die wie wir uns Trainings machen ich Analytics Trainings passieren bei uns in der Form dass ich erstmal gute halbe Stunde bis Stunde Theorie.

00:41:03: Mit den Leuten durchgeben ich eh unter egal wen es geht nicht um meine Listen und das geht um Produkte auch noch keine Ahnung was alle die die sozusagen danach mit dem Tool arbeiten müssen und den

00:41:15: bringe ich bei Basti und Vivi am Daten erheben.

00:41:20: Und damit sie eine Grundverständnis dafür haben sie nicht das technische Verständnis und dass wir das iterativ machen dass wir natürlich immer einen kärnan Daten haben den wir messen werden

00:41:30: anbei wie immer gewisse Informationen haben wollen also machst du E-Commerce willst du immer wissen wie schnell finde du machst dass du dass du nie aufhören.

00:41:38: Aber alles andere um diesen Kern sind Satelliten die du wieder ab legst nachher Zeit so Didi dann erlebst du Daten die.

00:41:46: Bist du viele Zeit die Amelie siehst du gut dann verbesserst du vielleicht was du eine siehst wieder aber nach ner

00:41:52: seit drei Monate halbes Jahr Jahr kommt irgendwann zu dem Punkt wo das wieder weg legst aus und das ist ganz wichtig aus zwei Gründen erstens ansonsten hast du nach 10 Jahren Implementierung durch die keiner mehr durch steigt

00:42:03: weil du einfach immer mehr immer mehr gemacht hast und der Zwischenzeit auch dreimal irgendwie die entsprechende Person dafür aber irgendwie zwei gewechselt haben das andere Problem ist ihm mehr da und du musst die du am Anfang nicht benutzt

00:42:17: bist du mehr in angestrichen falsche da hast du das ist nicht ganz richtig weil die Daten nicht schlagartig falsch werden aber alle Daten die zu lange liegen mit denen keiner arbeitet.

00:42:26: Die erstens wissen die Leute irgendwann nicht mehr wo sind die Daten erhoben warum sie die Daten für welchen Zweck sind die Daten erhoben

00:42:32: in der Zwischenzeit hat sich die webseite verändert und niemand hat daran gedacht diesen Teil bin mit den Daten arbeitet eh gerade keine auch mit mir zu verändern und dann

00:42:39: kommt da ein bisschen wird erschreckt und so weiter und so fort so viele Fallstricke drin dass es überhaupt keinen Sinn macht Sachen zu erheben die ich Moment gar nicht benutze.

00:42:49: Absageschreiben ab.

00:42:53: Nee ich glaube das ist spannend weil ich glaube das ist die Didi der Grundsatz nervös hier ich sage ja wir machen ein Podcast über datengetriebenes Marketing da ist es ja eigentlich mal erstmal zu verstehen warum warum.

00:43:05: Sind wir datengetrieben wie wollen wir datengetrieben werden was brauchen wir dafür und.

00:43:11: Das viele auch und da nehme ich nicht mich nicht mit aus dass ihr immer noch viel auf dieses Zelt Gelaber reingefallen dass er ohne jetzt irgendwie im Dienstleister

00:43:19: nahe treten zu wollen aber immer man muss immer alles messen und man braucht noch diese Daten extra und das ist ganz wichtig das noch einzukaufen weil man kann man tolle Daten machen oder tolle Analysen machen

00:43:29: aber wenn man sich aufs Wesentliche konzentriert und das ist glaube ich auch für viele Zuhörer wichtig die dann vielleicht sagen ok

00:43:35: jetzt seid ihr ja in großen Unternehmen habt vielleicht mehr Budget als einen kleinen Tante-Emma-Laden wie komme ich denn voran.

00:43:43: Vielleicht ein Unternehmen was was was gerade in E-Commerce aufbaut oder was er macht es reicht Webanalyse Tools implementieren ist es gibt gute AB testing tools die auch für sehr sehr sehr schmales Geld zu erhalten sind.

00:43:55: Man muss sich eben nur mit dem Thema auseinandersetzen muss verstehen ganz wichtig wie die Daten.

00:44:02: Entstehen wie sie zusammen spielen und dann nimmt man sich ein oder zwei Datenpunkte vielleicht am Anfang wird von das Beispiel mit dem Patenkind genannt und dann baut man das mal aus

00:44:14: ja ja genau das.

00:44:17: Und wie gesagt der Grundsatz vorher und ich werde es nicht nicht müde immer wieder zu predigen bevor du dich für ein tun entscheidest gucke guckt dass du die Leute.

00:44:26: Auf Spur hast und mit einer dass deine Leute die damit arbeiten sollen oder du selber alles hast was du dafür brauchst und dass du deinen Kunden kennst du dein Geschäft kennst bevor du dich für irgendeinen seatool entscheidest weil wie du sagst es kann auch einfach so Schluss gege es gibt auch

00:44:39: kostenlose Produkte auf Mac mit dem man vielleicht am Anfang anfangen kann so ich bereue ich bin nicht ich glaube dass man irgendwann an einen Punkt kommt wo man sagt

00:44:48: die reichen nicht mehr aus unterschiedlichen Gründen oder ich habe damit auch aus die dpa Gründen im Problem oder was auch immer aber es gibt so viele Möglichkeiten erst mal anzufangen

00:44:59: und nicht nicht irgendwas Großes zu suchen.

00:45:03: Ja um ein wunderbares einfaches Beispiel noch mal zu nehmen also du hast ja auch kein Lager wo du Gabelstapler kaufst und die da rein stellst wenn du keinen hast der den Führerschein dafür hat oder du keinen

00:45:15: Regallager hast wo du das sagen dass dafür brauchst dazu sollte man immer in Relation ja einkaufen ich hatte nur weil ich als Kind große Cat Bagger immer total geil fand.

00:45:29: Kaufe ich mir doch keinen Cat Bagger weil ich ihn selber nicht bedienen kann oder niemanden hört den kann mach einfach keinen Sinn ein schönes ein sehr schönes Beispiel ist muss ich mir merken danke.

00:45:39: So hätte wir müssen bisschen auf die Zeit achten wir haben geschafft 45 Minuten lang zu reden das ging wie immer im

00:45:47: Flüge zwei Fragen die ich immer am Ende habe.

00:45:51: Die eine Frage ist der Podcast heißt my data is better than yours welche Daten hast du denn vielleicht auch im privaten Umfeld wo du sagst cool die schaue ich mir.

00:46:03: An

00:46:06: Lass mir vorhergesagt welche Fragen mehr stellt seitdem cow ich darauf rum was ich dir darauf antworte.

00:46:14: Ich habe so so richtig habe ich nichts sich ich habe das große Problem damit kämpfe ich aber mal wieder mit meiner Frau also sie muss da doch dahin ein Versprechen line dass mein Beruf mein Hobby ist.

00:46:27: Am

00:46:27: und ich mit mit Leib und Seele das gerne mache was ich tue und dementsprechend auch so einfach gerne mit Daten beschäftigt sind und mit irgendwelchen Daten ne die man dir die man online sieht bin ich kein großer

00:46:42: Track in Mathe oder in data science oder was auch immer.

00:46:48: Aber der dann da guckt schon gerne mal drauf oder beschäftigen ich unter einem unheimlich gerne irgendwie mit mit Diagrammen und gucke wie schön falsch Leute die Ramme machen können also auch gerade so ein Journalismus oder sowas immer wieder eine Freude aber Daten die ich wirklich erhebe

00:47:03: war eine Zeitlang mein Fitness Tracker und sind Wetterdaten.

00:47:07: Ich liebe Gewitter ich erhebe Wetterdaten um festzustellen wann das nächste Gewitter aufzieht ist irgendwie so spät oder wie gut ist deine prediction auf Gewitter.

00:47:18: Erich ich glaube in diesem Jahr eins von zehn also ziemlich Bescheid aber wenn es da ist macht Spaß auszuwerten was da ist.

00:47:26: Man 302 303 Skoda nebenberuflichen may also welche welche Daten hast du glaube ich einen beruflichen

00:47:37: glaubst du hast den beruflichen die vielleicht besser sind als andere Daten.

00:47:44: Es gibt keine Daten die besser sind als andere Daten ich habe andere Daten als andere und ich hoffe ich habe die richtigen Daten für mein Geschäft.

00:47:54: Und dementsprechend sind meine Daten besser als eure Daten.

00:47:57: Meine Daten für mein Geschäft die richtigen da sind ich kannte mit euren Daten da nichts anfangen und umgekehrt genauso wenig.

00:48:04: Und das ist glaube ich das wichtigste dabei es geht nicht darum dass ich besser bin als du sondern.

00:48:12: Dass wir an deswegen komme ich gerne in ein paar Kaarst über sowas reden und Wissen teilen und miteinander arbeiten und geteilt recht nicht unbedingt immer Daten weil es interner interner sind aber wir teilen das wissen damit andere wieder mit Daten arbeiten können.

00:48:26: Und dann sind alle unsere Daten gleich cool sehr gute.

00:48:31: Ah ja und wir sind am Ende angekommen wir haben über 45 Minuten lang miteinander gesprochen ich glaube es war sehr spannend wir wir freuen uns mal auf Feedback auch von denen von den Zuhörern und dann können wir ihm auch noch mal schauen chillig Leipzig

00:48:44: gerne auch ein zweites Mal ein wo wir dann noch mal tiefergehend auch auf einige Themen eingehen können

00:48:50: ja gerne noch weiter wenn da davon schon zu hören und wie Fragen kommen auf die wir eingehen können oder sowas sehr sehr gerne können vielleicht.

00:48:57: Jetzt in der aktuellen Situation ohne dieses böse Wort zu nennen mit C gibt es auch tolle Live Formate die man mal starten kann das ist jetzt alles einmal auch von meiner Seite ein Prozess wieder klar.

00:49:08: Jonas Pipi Dank du darfst gerne noch einen abschließenden Satz sagen und dann sind wir mit der heutigen Folge fertig.

00:49:18: Lieber Jonas vielen Dank dass du mich eingeladen hast und mir die Chance gegeben hast 48 Minuten mit dir zu reden es hat mir sehr viel Spaß gemacht

00:49:25: noch ein Gruß und Dank an Euch zu hören und zu hören denn ohne euch würden wir beide miteinander reden sonst würde irgendwie im All verhallen deswegen vielen Dank dass ihr uns eure Zeit gegeben habt und das letzte was ich sagen kann.

00:49:40: Don't lie niemals mit Daten lügen.

00:49:44: Danke mehr von Podcast abonniere my data is better than yours und bewerte ihn gerne.

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