Internationales Datenmanagement und Recruiting bei Data, Data Craft - mit Oliver W., OBI

00:00:00: Und das kann ich eigentlich jedem nur ans Herz legen da auf jeden Fall den den Anspruch an sich zu haben wenn man als Web Analyst.

00:00:07: Interesse daran hat mit den Daten zu arbeiten sollte man auch ein Interesse daran haben eben zu wissen wie sie entstehen und in der Lage sein das im besten Fall auch nachzuvollziehen und im browser selber zu über.

00:00:17: Data driven Marketing ist für fast jede Branche ein brandaktuelles Thema dachte Herausforderungen werden jeden Tag komplexer.

00:00:26: Jonas Rashedi Zeit gemeinsam mit anderen Experten wie man diese Herausforderungen mit der Hilfe von Daten Meister.

00:00:34: Herzlich willkommen zu mydata is better than yours der data-driven Marketing Podcast schön dass ihr wieder eingeschalten habt mein Name ist Jonas verschiedene ich bin froh dass ich heute wieder einen sehr sehr spannenden Experten.

00:00:47: Im Bereich Garten oder zum Thema Daten interviewen da das ist nämlich der Oliver Weber von Obi.

00:00:55: Hi Oliver Hi Jonas schön heute gestern einfach zu Gast sein zu dürfen.

00:01:00: Sehr gerne Oliver jetzt erkennt dich vielleicht noch nicht alle zuhören es wäre super wenn du dich vielleicht in zwei bis drei zwei bis drei Sätzen einmal vorstellen würdest.

00:01:10: Sehr gerne ich bin beim Obi jetzt seit mittlerweile knapp 500 Jahren habt ihr angefangen als ein Mann Abteilungen hat das Weib

00:01:18: Analytics Thema für den Konzern nach nach aufgebaut habe angefangen ist ihm auszubauen sind jetzt mittlerweile zu viert und betreuen alles was mit

00:01:27: was Analyse zu tun hat für Obi in den neuen Ländern in denen wir aktiv sind mit unserer Plattform und kümmern uns auch um einen Teil der Analyse innerhalb unserer App.

00:01:37: Super das bedeutet.

00:01:40: Am ihr seid zentral aufgestelltes und Somali entscheiden fragen weil wir bei Douglas sind auch zentral aufgestellt was bedeutet zentral aufgestellt wir steuern mit einem.

00:01:52: Expertenteam die Länder das wäre dann bei euch ja auch der Fall des oder

00:01:59: genau wir steuern Teil der Länder bei uns ist so aufgeteilt dass wir aus dem Jahr zentralen units heraus Deutschland Österreich und halte osteuropäischen Ländern betreuende unterscheiden dann Tschechien Ungarn und die Slowakei

00:02:14: und haben dann innerhalb der anderen Länder in den og noch aktiv ist wie z.b. Polen oder Russland auch noch eigene Teams vor Ort die sich Darms nackt ihn kümmern

00:02:23: alles was aber mit Web Analytics zu tun hat steuern wir für alle Domains und sind da eben auch der Ansprechpartner.

00:02:29: Für die jeweiligen Teams aus den Ländern NL vendida zum Selfservice und versuchen soeben bestmöglich für die Teams mit dem jetzt direkt am Standort zusammenarbeiten aber auch für die Kollegen in anderen Ländern alle Analysen und alle Fragestellungen die sich da ergeben

00:02:44: der Anzug an.

00:02:47: Spannend jetzt muss ich mir jetzt hast du ja ein kleines Team in Anführungsstrichen ohne Respekt ehrlich zu sein sind aber auch viele Länder die du betreust wie muss ich mir so eine Aufgabenteilung innerhalb Teams vorstellen.

00:03:00: Damit dir sowas bewältigen könnt also wir versuchen eigentlich überall wo es geht

00:03:06: die jeweiligen Stakeholder dieser haben zum Selfservice zu enablen das heißt wir haben eine Aufteilung die du dir ganz Gruppe so vorstellen kannst dass ich einerseits in meiner Funktion als teamlead natürlich Stammverein verantwortlich bin

00:03:20: beim strategischer Themen voranzubringen ich habe auch noch viel um.

00:03:25: Ja weitesten Sinne architektonische Fragestellungen rund um unser Marketing stack kümmere das heißt wir machen neben der

00:03:32: Web Analytics Implementierung auch noch alles was irgendwie rund um Marketing technology passieren muss mit es ist halt thematisch sehr ähnlich deswegen gibt es auch noch bei uns.

00:03:43: Kannst du dir so vorstellen

00:03:44: und dass wir da nicht nach Ländern spezifisch aufgeteilt haben wer der Ansprechpartner für das jeweilige Team ist sondern dass er thematisch geschnitten haben das heißt eine Kollegin betreut bei uns vor allem.

00:03:55: Themen die sich irgendwie rundumschau

00:03:57: und, es drehen ein anderer Kollege ist verantwortlich für alles was mit Content-Marketing im weitesten Sinne zu tun hat das heißt wir haben klassischerweise viele

00:04:08: Landingpages auf denen eben Ratgeber Inhalte platziert sind.

00:04:12: Die sind auch häufig häufig übersetzt so dass du da eben in den verschiedenen Ländern aufpassen zu regenerieren kannst und er kümmert sich dann auch normales was irgendwie mit Terminvereinbarungen und anderen da liegt in Richtung Strecken zu tun hat und ein dritter bei mir im Team ist dann so der

00:04:29: halbe data scientist kümmert sich sehr viel um Rohdaten 10 Weiterverarbeitung von Daten die jetzt über die Features die in klassische SWOT Analyse Tool anbietest hinausgehen und arbeitet da eben auch dann zusammen um

00:04:42: gegebenenfalls kleine Daten Produkte zu entwickeln die die Arbeit im Tagesgeschäft da vereinfachen wenn eben Features in der Plattform mit der wir arbeiten nicht mehr ausreichen.

00:04:52: Was ging das klingt entspannt bedeutet um zu gewährleisten dass ihr mit dem kleinen und feinen Team die Arbeiten

00:05:01: erledigen könnt habt ihr versucht oder auch natürlich oder Volk gleich umgesetzt sonst.

00:05:07: Würdet ihr die aktuelle Arbeit gar nicht bewältigen können dass die Stakeholder viele Daten selber ziehen viele Daten sich selber im Pool anschauen und wenn es dann eher zu.

00:05:19: Skifahren Skifahren Fragen geht kommst du dann auf euch zu die dann die jeweilige Ansprechpersonen dann beantwortet somit ist gewährleistet dass die.

00:05:29: Experten die bei Dir ja im Team sitzen wirklich sich nur um die Experten Themen kümmern.

00:05:37: Das ist so und die Zielsetzung ja also wir haben relativ viel Zeit investiert um

00:05:42: den self service in der Analytics Lösung die du einsetzen so einfach und schnell für die jeweiligen Stakeholder zu machen wie es geht setzen da eben stark drauf die hübschen.

00:05:55: Vorzubereiten die häufig verwendet werden und dann noch so ein paar im Interaktionsmöglichkeiten eben bereitzustellen klassischerweise kann natürlich dann der Kollege beliebige Zeiträume auswählen kann vielleicht

00:06:05: bestimmte Drilldown vornehmen

00:06:07: aber wir versuchen ebenso einerseits Fehler zu vermeiden indem wir halt ein bisschen Zeit investieren um die häufigst auftretende Fragestellung eben mit wie Ports abzutreten abzubilden die wir.

00:06:19: Selber vorbereiten so dass die Teams dann nicht von Null an starten müssen und sich Harry Pott komplett selber zusammenbauen das ist halt immer.

00:06:26: Die Zimmer wo du halt häufig merkst nachdem wie komplex sein Implementierung ist wie viele customizations oder vorgenommen hast die über drinne standardinformation hinausgehen das da eben die Fehlerquote dann doch recht hoch sein kann wenn du den

00:06:41: Personen und Kollegen Legende einfach

00:06:43: die Lösung hin wirst an sie da sonst allein lässt mit ihm welchen Dokus funktioniert häufig nicht so gut da ist der Aufwand an der Stelle auf jeden Fall gerechtfertigt und funktioniert für uns

00:06:53: ganz gut.

00:06:55: Das bedeutet dass ihr gewährleistet dass ihr Standard Report habt wie z.b. da ist ne Conversion-Rate drin da ist der Umsatz drin quantité order also wie viel Bestellungen gab es.

00:07:09: Und das ist dann der Absprung für den jeweiligen Stakeholder dass er dann da tiefer reingeht bzw weitere Fragen stellt oder.

00:07:17: Genau wir versuchen das meist schon auf dem etwas tiefer und Level aufzubereiten teilweise dann auch mit Verlinkungen innerhalb der Report so dass man

00:07:26: die Fragestellungen die sich dann häufig anschließen eigentlich mit einem Klick sofort beantworten kann oder zumindest in den Report kommt mit dem man die dann beantworten kann und so eben bestimmte Strecken.

00:07:37: Vorbereiten die der jeweilige Stakeholder häufig gehen muss also klassischerweise er fängt an sich mit ähnlichen categories zu beschäftigen

00:07:45: zahlt sich bei uns dann häufig auf in verschieden ist verschiedene fulfillment Strecken du hast eine Abholung im Markt die du machen kannst du hast eine klassische Lieferung nach Hause und je nachdem

00:07:54: so was er sich dann interessiert kann er sich sein aber mal detailliert nur für den home delivery channel z.b. bestimmte Metriken angucken oder andere Bilder und machen.

00:08:03: Okay bis jetzt entspannt am magst du kannst du verraten mit welchem Tool die arbeitet.

00:08:09: Wir setzen als Wetter in the sticks Lösungen Werkzeugeinsätze kisses früher mittlerweise um mittlerweile umfirmiert in Web intelligence sorry aber im Web intelligence.

00:08:21: Ist in Europa glaube ich ziemlich verbreitet nicht origin markner

00:08:28: in Deutsch Marktleistung DACH-Region nicht kostenfrei deswegen entsprechend kleiner natürlich im Vergleich zu einem Google Analytics.

00:08:37: Aber ich glaube so in den in der Auswahl zwischen gut an der Text Obi irgendwo anzusiedeln und für uns mittlerweile schon seit.

00:08:47: Habe ich 2014 das Tool mit dem Bearbeiten tief integriert

00:08:53: und immer immer so ein. Der Schmerz na das wenn man einen Webanalyse Tool einmal

00:08:59: nativ integriert hat und es dann zu wechseln da tut man sich dann doch eher schwerer da hängt ja nicht nur die Technik den dran also ich weiß nicht ob ihr memtech Management-Tool arbeitet also dass das ein und Ausbau des Tools selber

00:09:12: sondern ja auch eigentlich wie du sagst beim Selfservice des trainieren der Mitarbeiter oder das Stakeholder

00:09:18: dann die fachspezifischen Fragen net Weg wird anders funktionieren wie Adobe Analytics oder wie Google Analytics die Erhebung ist anders die die Verarbeitung der der

00:09:27: die unterschiedlichen Metriken und Dimensionen also auch noch mal anders also das echten echten bisschen zu den Report

00:09:35: die man auch noch erwähnen muss ist es eigentlich in krasser Bundle unten Grasser Prozess den man damit los drück den haben wir ja weil du Douglas jetzt gerade los getreten mit Wechsel von Webtrekk zu Dope Analytics.

00:09:49: Wo ich selber merke dass das

00:09:52: teilweise Schmerz ist aber z.b. jetzt ja ihr bei uns oder bei mir im Team um auch einmal einmal ein Lob auszusprechen hat es glaube ich sehr gut aufgesetzt und wir haben Betriebsmodell entwickeln können was die jeweiligen Steak oder enabled.

00:10:06: Mehr mit den Daten zu arbeiten da kann ich das jedenfalls zustimmen also mit einer mit der Auswahl eines Tools geht natürlich schon einen starken Login ein

00:10:16: also umso länger man es nutzt umso stärker wird endlich der lock-in-effekt

00:10:20: und der ist der größte Paint der natürlich mit einem Wechsel eines Tools auf verbunden ist ist vor allem dass man in dem neuen Tool erstmal wieder bei Null startet du kannst deine Daten ja

00:10:31: quasi nicht migrieren zwischen den jeweiligen haben die Tannen du kannst nicht dein Web Check Daten mitnehmen und in ein Adobe.

00:10:38: Analytics reinpacken um daneben history zu haben wenn du anfängst mit dem Tool zu arbeiten das heißt da natürlich auch noch mal an. Wo dann auf einmal.

00:10:46: Für ein jahr nein Prävention erstmal keine Vorjahresvergleich für deine Stakeholder verfügbar sind ist natürlich was das im Tagesgeschäft dann sehr das schwierig wird wenn du die Daten nicht in irgendeiner hohen Form

00:10:57: selber vorhältst intern und dann über eine eigene Data-Warehouse Lösung oder ähnliches noch analysierbar machst.

00:11:04: Ja das sollte mal vielleicht auch noch mal unseren oder meinen zuhören hier nie erklären in diesem Fall natürlich auch unseren Zuhörern das ist natürlich in.

00:11:13: In einfachen WordPress Webseite ist es damit getan in Google Analytics der JavaScript Pixel zu integrieren in einer etwas komplizierteren shopify Lösung könnte man auch noch den den JavaScript Pixel integrieren und auch die

00:11:26: E-Commerce Variablen

00:11:28: aktivieren weil zum Standard ist den shopify vielleicht anbietet oder auch woocommerce oder ein anderes Tool aber bei etwas größeren Lösungen

00:11:37: du oder ihr jetzt im Einsatz habt Oliver oder auch wir hier bei Douglas dann will man eben schon mehrere oder.

00:11:44: Umfangreichere Analysen machen und umzu für immer umfangreichere Analysen muss man eben nicht nur den JavaScript Pixel integrieren sondern man muss auch weitere Dimensionen

00:11:55: mit.

00:11:56: Mit messen das bedeutet z.b. bei einer suche wollen wir ja nicht nur den den Suchbegriff messen sondern vielleicht auch zu Begriffe die Null orders haben.

00:12:06: R00 Suchergebnisse haben dann wollen wir aber nicht nur Wissen nach was hat der Nutzer gesucht sondern wir wollen das natürlich auch noch in dem Umfang Wissen hat einer der etwas gesucht hat

00:12:17: gekauft oder eben nicht gekauft und das ist eben durch eine einfache Integration mit Google Analytics oder so gar nicht kann ich getan.

00:12:27: Ja absolut ich glaube der gerade ein customization den man dann rüber die Jahre vornimmt um eben auch allen Themen gerecht zu werden die sich so nach und nach auf seiner Plattform

00:12:37: implementieren lass mal instrumentiert werden wenn man immer wieder neue Ideen für bestimmte Features hat sein seine Shop Plattform dann erweitert es kommt vielleicht noch nicht strecken Jens tue und alles wird irgendwie gemessen werden am das ist natürlich am Ende auch dann die Komplexität

00:12:52: die Sonne dementierung annehmen kann und wie du schon gesagt hast das dann irgendwann zu wechseln ist eben nicht mal mit einem einfachen Austausch von Javascript getan das stimmt.

00:13:02: Und das ist dann eben Schmerz jetzt eine spannende Sache die wir gerade auch so ein bisschen besprochen haben und die das bedingt jetzt haben wir ja oder hast du in deinem Team ja vermutlich Experten die sich mit mapjack sehr gut auskennen.

00:13:16: Jetzt würdest du.

00:13:18: Vielleicht ja mal wechseln wollen oder nicht wechseln wollen das will ich dir jetzt gar nicht unterstellen sondern die Frage ist ja wie findest du solche Experten auf dem Markt.

00:13:28: Weil ich bin ehrlich.

00:13:30: Bei uns ist es meistens so wir suchen jemanden der dann vielleicht wird ob Analytics Kunden soll oder Webtrekk können soll aber dann bewerben sich z.b. Leute die sich erstmal nur.

00:13:41: Google Analytics auskennen wenn auch in dem Bereich vielleicht Experten sind.

00:13:45: Ja wir merken das Nikotin auch recht häufig das ist natürlich extrem schwierig ist.

00:13:52: Personen zu finden die sich im besten Fall sogar schon mit der jeweiligen Lösungen die du gerade auf der Seite einsetzen auskennen und sozusagen da nicht eine.

00:14:02: Sehr sehr lange Einarbeitungszeit brauchen sondern das schon bisschen Vorwissen mitbringen ich glaube die Grundlage für alles ist generell erstmal in der Affinität dazu sich.

00:14:12: Daten auseinandersetzen zu wollen und ein analytisches Verständnis dafür zu haben und andererseits und das macht dann häufig auch noch mal schwerer geeignete Person beim Meeting zu finden

00:14:24: dass du eine gewisse Tech Affinität haben musst es heißt es ist ja nicht nur damit getan dass du am Ende in der Oberfläche deiner jeweiligen Analytics Lösung arbeitest

00:14:32: weißt du wo du deine Analysen zusammen baust sondern du musst im besten Fall ja auch verstehen wie kommen eigentlich die Daten in Mein tool

00:14:39: Wie entstehen die wie kann ich vielleicht mir auch dann wenn irgendwas merkwürdig aussieht selber noch die webseite anschauen um eben zu gucken ob da irgendwelche Dinge nicht mehr so abgesendet werden wie ich eigentlich dachte wie sie abgesendet würden um eben damit anzuschauen ob das die Anomalie die du scheiß in den Pool erklärst

00:14:56: die wird gleich in den Pool siehst erklären kann oder ob es vielleicht wirklich was ist dass das Nutzerverhalten widerspiegelt hatte dass es dann noch mal die Dimension

00:15:04: die ist eigentlich am schwierigsten macht wenn du den Anspruch hast dass jeder Analyst in deinem Team auch so ein Textverständnis haben soll und da habe ich in der letzten Zeit im Recruiting auch die Erfahrung gemacht dass es halt

00:15:16: ja

00:15:17: die selten zu finden habe Qualifikation ist dieses Textverständnis eine Antwort mitzubringen als dieses analytisches Verständnis was du häufiger findest.

00:15:27: OLIVER jetzt geht mir ein Herz auch weil ich glaube

00:15:31: und das weißt du ja auch schon im Kontakt mit Jael das ist eins der wichtigsten. Und Voraussetzung die ich auch bei mir im Bereich sehe als als er head of data intelligence and technologies ist ja auch schon

00:15:43: Technologie mit im im password Titel mit den alten aber das ist ja eigentlich der Grundsatz.

00:15:51: Die man braucht wenn man nicht weiß wie Daten entstehen wie soll man sie dann analysieren können wenn man nicht weiß was es bedeutet wenn jemand mit.

00:15:59: Ganz simpel gesprochen mit dem cookie Blocker auf die Seite kommt welche requests werden unterdrückt wann werden die Quest unterdrückt was was bedeutet eigentlich.

00:16:08: Eine Session Dauer ja Vivi kann eine Session Dauer oder eine Session selbst.

00:16:14: Abgebrochen werden und wieder neu gestartet werden und wenn man das nicht versteht dann könnte man im schlimmsten Fall.

00:16:20: Als Analysten Empfehlung abgeben ans Management mit deiner Entscheidung.

00:16:25: Die man später revidieren muss und dann haben wir du und ich wahrscheinlich davor Monate und jahrelang darin investiert dass die.

00:16:34: Ja dass das Vertrauen in die daten steigt und dann wird mit so einer Fehlentscheidung im schlimmsten Fall wie sagt man so schön jahrelang vertrauen kann man innerhalb von einer Sekunde irgendwie aufbrechen jetzt um sehr drastisch auszudrücken und es kann damit der wirklich passieren.

00:16:49: Der absolute.

00:16:52: Gibt es ein Trick bei dir wo du sagst ok na ja dann stelle ich lieber nen Entwickler ein Frontend-Entwickler z.b. der sich mit mit mit mit Javascript PHP mit paar Themen auskennt

00:17:05: und den trainiere ich dann das analytische denk noch an wenn das nicht hat.

00:17:10: Und nehmen dann in mein Team auf oder sagst du eher andersrum wie muss ich mir sowas vorstellen weil ich die große Krux ist ja immer man sucht so ein Mittelding

00:17:19: aus

00:17:20: Frontend Entwickler und Analyst bei vielleicht Mittelding auf falsches es tendiert eher zum zum Analysten wenn man es auch so einer Achse sicher Abzeichnen wollte ich fütter

00:17:30: im Recruiting er den analytischen Typ bevorzugen und dann den Anspruch haben ihn aber in die Tech Dimension einzuarbeiten das heißt

00:17:38: je mehr damit bringt umso besser der Anspruch muss ja nicht sein dass am Ende jeder

00:17:43: haben ja was geboten kann weil das meiste was sie irgendwie an die Quest für unsere für unsere jeweiligen Tools brauchen über JavaScript auf der Seite dann in einen Weg fest verpackt wird und am Ende abgesendet wird aber man muss schon.

00:17:56: Wenn man

00:17:56: als Web Analyst glaube ich auch ein Vertrauen in seine eigene Arbeit haben will und ein Vertrauen daran dass man weiß was passiert und in der Lage ist auch nachzuvollziehen wenn es vielleicht irgend welche Analysen

00:18:07: merkwürdige Ergebnisse dringen dann sollte schon der Anspruch da sein die Sachen die du eben auch genannt hast sich zu erarbeiten also wie funktioniert ein Browser wann

00:18:16: nutzt man Cookies wann nutzt man Dinge wieder localstorage was macht Apples intelligent Tracking prevention und welche Probleme entstehen dadurch vielleicht auch für mich als Analyst wenn ich mich um

00:18:27: Medaka Wiedererkennung von Nutzern kümmern muss damit ich eben session übergreifen Analysen vollziehen kann das heißt ich würde dann eher den Weg gehen den.

00:18:36: Analytische Raumtypen glaube ich im Recruiting zu präferieren dann aber eben schauen dass man im Tagesgeschäft da

00:18:44: Coaching und mit Workshops versucht eben das Wissen um diese Tech Dimension nach einer aufzubauen das kann so funktionieren dass man sich bei einer Implementierung die man vielleicht vorne mal zusammensetzt und eben wirklich im Browser nach und nach

00:18:59: da die Schritte durchläuft die daneben dieses Jahr was kriegt eigentlich für einen abläuft bis am Ende der requests rausgeht oder man schaut sich an wie es der Delta der aufgebaut ist welche Variablen da drin sind welches zu dir dann darauf zugreifen

00:19:11: und dann Ende vielleicht auch dass man sich und das habe ich ganz zu Anfang mal gemacht wirklich mit der Entwickler Doku

00:19:17: seine jeweiligen analyselösung hinsetzt und ich die einfach mal durchliest um im nach 1 zu kommen was der Entwickler der Mandy so Lösungen für ein implementiert da einig tut je mehr man das sonst versteht umso einfacher und schneller das ist so meine Erfahrung wird dann auch der Austausch mit den Entwicklern und EntwicklerInnen die am Ende deine Anforderungen auch auf der Seite implementieren

00:19:37: und das kann ich eigentlich jeden nur ans Herz legen da auf jeden Fall den den Anspruch an sich zu haben wenn man als Web Analyst

00:19:45: Interesse daran hat mit den Daten zu arbeiten sollte man auch ein Interesse daran haben eben zu wissen wie sie entstehen und in der Lage sein das musst du im besten Fall auch nachzuvollziehen und im browser selber zu überprüfen.

00:19:56: Sehr nice glaubst du dass es ein allgemeines Thema also wie kann ich das erklären ich glaube.

00:20:06: Bin ich schon bisschen auch in anderen Themen vielleicht auch im privaten Themen mich umschaue gibt viele die Sachen als gegeben annehmen und sie nicht hinterfragen was ein bisschen schade ist finde ich

00:20:17: und das ist ja das wo wo unser beider Meinung der eigentlich drauf ein Ziel zu sagen ok ich nehme die Zahlen nicht als gegeben sondern meine aufgabe.

00:20:27: Ist ja eigentlich die daten zu verstehen.

00:20:30: Und auch zu hinterfragen damit sich sie dann dem Stakeholder oder dem Management eben so präsentieren kann und auch bei Rückfragen mit einer geschwellten Brust

00:20:40: gute Antworten stehen wir ja bereitstellen kann.

00:20:45: Ich glaube es liegt so ein bisschen nein wie soll man das sagen im Naturell von uns als Analysten und Menschen die mit Daten arbeiten um am Ende ja immer mit irgendwelchen extrem interessanten insights

00:20:58: das Bildnis verbessern zu können oder irgendwelche Strategie Entscheidung im besten Falle mitgestalten zu können da ist es eben glaube ich

00:21:05: im Vergleich dazu eine sehr langweilig wirken der Aufgabe sich damit zu beschäftigen

00:21:10: mein tenons Arbeit zu tun also nach der Kroate Implementierung die man bestenfalls dann aber selber kann auch regelmäßig zuschauen ist die Implementierung der noch so wie ich sie damals mal abgenommen habe.

00:21:22: Das möchte keiner machen das ist alt langweilige repetitive Arbeit deswegen sollte man sie auch automatisieren das große Problem was ich eben sehe ist.

00:21:31: Viele automatisieren es nicht und machen es halt gar nicht weil es eben so weit weg liegt von diesem Ideal das man eigentlich ja gerne.

00:21:40: Vor allem auch interessante Erkenntnis deine Daten stoßen will

00:21:44: und diese Arbeit die so ein bisschen gesunder Hausmeistertätigkeit anmutet sich irgendwie drum kümmern zu müssen dass deine Implementierung sauber bleibt im Vergleich dazu immer sehr sehr unattraktiv erscheint und das Füttern häufig dazu dass man sich vor allem.

00:21:57: Damit beschäftigt die daten zu analysieren und

00:22:00: ich will nicht damit beschäftigen will wie es technologisch aufgesetzt ist und im besten Falle dann auch eine regelmäßige gerade eben vorgenommen werden kann.

00:22:10: So verschiebt man dafür verantwortlich dafür zu sorgen dass die Daten immer so gut sind ja ich habe cool dann können wir eigentlich so das Thema recruitment abschließen wir wollen auf jeden Fall Personen die analytisch.

00:22:25: Analytisches Denken haben und auch natürlich ein gewissen Grad an technischen Verständnis.

00:22:31: Dafür vielleicht so eine kleine abschließende Frage hast du wir nutzen oder ich benutzen Beispiel sehr sehr gerne Brainteaser um analytisches Denken.

00:22:40: Hör zu bewerten zu können bei dem bei dem Bewerber hast du sowas was du nutzt als Methode um sowas rauszufinden ohne jetzt viel preiszugeben

00:22:50: also was wir.

00:22:51: Eigentlich in jedem interviewprozess einsetzen ist auf jeden Fall ne kleine kleine case study oder ein kleiner Case wo einfach nur bestimmte Analyse die wir vielleicht sogar in der Form

00:23:02: intern schon mal gemacht haben den Bewerber oder der Bewerberin mal gegeben wird es wird eben eine bestimmte ein bestimmtes Feature oder ein bestimmtes Produkt erklärt und man gibt ihm einfach ein paar Metriken dazu um.

00:23:14: Schauen wie interpretiert er die welche insights welche

00:23:20: ja er kennt das so leitet er daraus ab und lässt ihn dann erstmal ganz offen mit arbeiten und ich mache dann häufig so dass wir eben am Ende auch erstmal ohne Fragen einfach nur schauen welche.

00:23:32: Erkenntnis oder welche Handlungsempfehlungen würde er wenn ich jetzt eben sein Stakeholder bin mir auf Basis dieser Metriken und dem Setting Wasser da bekommen hat geben.

00:23:41: Erkennt man bei natürlich wie.

00:23:44: Viel Hintergrundwissen hatte irgendwie schon generell vielleicht zu bestimmten Online-Marketing Themen oder auch E-Commerce

00:23:52: Tim wo er einem Ferienjob schon mal drin gearbeitet hat was für ein Verständnis hat er davon die Nutzer mit einer Webseite integriert was jetzt für uns in dem Falle immer im rechtsrelevant ist und wie bringt er daneben auch diese Erkenntnis darüber was fällt ihm auf welche

00:24:07: Dinge wo wo liegt er eben Mehrwert drauf hat er sich länger mit beschäftigt in der Zeit dir dafür hatte was hat er eben vielleicht weniger im Blick gehabt und das ist eigentlich

00:24:16: der freie Aufgabe und immer einer gewesen die aber auch dann sehr schnell gezeigt hat wie.

00:24:22: Benedikt wie sein altes Verständnis ist wie die Auffassungsgabe ist wie schnell man sich eben auch etwas einarbeiten kann.

00:24:30: Was für mich immer so die Basis ist um einfach einschätzen zu können ist er so ein grundlegendes Interesse und irgendwie ein grundlegendes Verständnis für verhanden oder ist es für denjenigen eher schwieriger sich dann kurzfristig mit solchen

00:24:43: Daten dir vorher vielleicht noch nicht gesehen hat zu beschäftigen und sich da einzuarbeiten und rein zu denken.

00:24:50: Spannend jetzt hast du nämlich auch noch mal in den vorhin als wir diskutiert haben schon ein weiteres Thema aufgeworfen und zwar.

00:25:00: Ist automatisierte testen wenn eigentlich schon etwas implementiert ist.

00:25:05: Erstmal die grundsätzliche Frage hast du oder habt ihr denn automatisierte Test aufgesetzt weil

00:25:12: wir tun uns da gerade so ein bisschen schwer.

00:25:16: Und ich bin immer noch am überlegen ist es was brutzel prozessuales muss ich das irgendwie mit der Technik allgemein besprechen damit die denn überhaupt wissen.

00:25:25: Das ist gar nicht böse gemeint wenn sie etwas verändern was für Auswirkung des bei uns hat weil wenn die Shop down

00:25:33: programmieren bei irgendwas kaputt geht dann ist glaube ich die Auswirkung ganz klar aber wenn sich eine Zahl von 100 in den Report auf 2 verändert dann ist.

00:25:42: Der outcome nicht so klar vielleicht immer deswegen ist es aber meiner Ansicht nach immer prozessuale und einmal technisch vielleicht automatisiert zu lösen.

00:25:52: Ja also wir haben in der Vergangenheit immer mal wieder.

00:25:56: Den Moment gehabt wo wir gemerkt haben irgendein Team hat an irgendeinem Feature eine Veränderung vorgenommen

00:26:04: bevor diese Veränderung vorgenommen wurde hatten wir schon mal mit dem Team Kontakt hatten schon

00:26:08: checking Implementierung vielleicht gebrieft die wurden auch im kommentiert die haben die abgenommen und dann war sie Live NAT funktioniert und dann gibt's danach noch mal irgendwann deployment wo das Team an seinem jeweiligen Features vielleicht weiterentwickelt.

00:26:20: Und Dinge verändert und dann aber vielleicht vergisst und das ist immer so dieser Moment wo es dann im schlimmsten Falle eben passieren kann das in die Plane durchgeführt wird.

00:26:30: Weiterhin kommen Zahlen im Pool an.

00:26:33: Hermanns analysieren möchte steht da irgendwas aber vielleicht ist die Interaktion wieder Nutzer dann durchführt gar nicht mehr die dir am Anfang mal intendiert war

00:26:41: für das jeweilige Event sondern andere

00:26:43: oder es wird irgendwas nicht mehr abgefeuert an der einstelle und dafür eine andere Stelle das sind dann immer Sachen die schwierig sind wenn man sie meistens nicht sofort bemerkt

00:26:53: wenn sich die Zahlen ich extrem ändert geht man davon aus na ja das scheint irgendwie schon zu fassen oder wenn irgendwas komplett verloren geht merkt man sie schlimmsten Fall erst dann wenn man eigentlich noch mal die jeweilige Metrik oder die jeweilige Dimensionen Analyse braucht und

00:27:07: das war der uns nichts gravierendes das jetzt irgendwie wöchentlich oder bei jedem Fall mit aufgetreten ist.

00:27:13: Aber eben immer mal wieder vorgekommen ist und deswegen haben wir uns jetzt momentan dazu ja gezwungen gesehen nicht aber eben

00:27:22: uns dazu angehalten dass wir diesen Q&A Prozess nicht nur bei der initialen Zementierung einmal durchgehen sondern eigentlich.

00:27:30: Wenn das dokumentiert ist auch mit einem Tool diese automatisierte QA immer wieder durchführen wollen also eigentlich vor jedem deployment

00:27:38: die Dinge die wir als kritisch ansehen durch Testen um im schon auf unserer QA Umgebung dann entscheiden zu können ist da irgendwas passiert was uns jetzt im Tracking Probleme macht und dann noch eingreifen zu können bevor eben dass die Pfanne durchläuft und das ist am Ende natürlich Fleißarbeit

00:27:52: dann macht es auch nichts wirklich für

00:27:55: alles alles was man im kommentiert hat weil man natürlich je länger man es nicht tut erstmal einen riesigen Berg hat die man abarbeiten muss an

00:28:03: am testing die man aufsetzen müsste also versuchen uns da erst mal der durch die kritischen Phase der Seite gerade mit verschiedenen Tests durch zu arbeiten und das aufzusetzen

00:28:13: einiges an bisschen aufgesetzt und dann kann man eben schauen welche Dinge wenn man dann noch in diese automatisierte QA übergeben um eben dann nicht mehr händisch von und die kommen irgendwelche Dinge ab zu prüfen ob alles ist man es möchte sondern im besten Falle eben

00:28:25: aber den Test durchlaufen lässt wenn ein grünes ist alles gut und wenn er irgendwo merkt dabei ging was nicht mehr abgesendet oder in eine Variable ist irgendwie anders als erwartet oder anders als in diesen Test definiert dann geht irgendwo in die kleine Alarmleuchte an und da muss man sich eben noch mal anschauen und kann dann gegebenenfalls noch

00:28:41: Jens X1 Steuern bevor im dass die Pfanne durchgeführt wurde ja spannend das ist

00:28:49: genau das was ich ja auch glaube das wenn ma man muss ständig und sehr fleißig an der Datenqualität da arbeiten weil das ist die Grundlage für alle Report ist.

00:28:59: Am hast du so eine Faustformel.

00:29:02: Ich glaube oder ich bin davon überzeugt dass man nämlich nicht zwangsweise alle Features auf der Webseite messen musst um ein Beispiel zu nehmen.

00:29:12: In einem der vorigen Projekte jetzt nicht bei Douglas ich war ja auch lange als Berater unterwegs und habe Webanalyse.

00:29:20: Auswahlprozess in oder bei anderen Themen auch viel geholfen.

00:29:26: Da hatte ein Kunde mal gesagt er würde gerne die Flaggen die man unten im Footer hat um rauszufinden Wohlen überall eigentlich der Kunde vertreten ist

00:29:34: auch gerne mit dem Clickjacking versehen damit man weiß wie oft da jemand drauf klickt wo ich dann so ein bisschen die Augen gerollt gesagt habe und gesagt haben ja wir können jetzt gerne

00:29:42: 5 Stunden investieren aber wer wertet denn sowas überhaupt mal aus also bewertet ihr irgendwie in einer Form welche Sachen ihr messen.

00:29:52: Wollt und welche nimmt das dann hat wenn ihr die Ergebnisse habt also könnt ihr damit dann wirklich konkret euer Business verändern.

00:30:01: Ja ich glaube eine Frage die man sich selber stellen kann oder auch die man dem jeweiligen Stakeholder stellen kann ist dass er den anders tut wenn er das jetzt wüsste also folgt daraus irgendeine Handlung wenn da.

00:30:14: Ja rauskommt dass man dann eigentlich.

00:30:17: Vielleicht das müsste und deswegen die nice to know aber es würde jetzt nichts wirklich verändern und man würde jetzt an Produkt oder einem sieht sein deswegen nichts anders machen dann kann sich schon die Frage stellen muss man das dann überhaupt implementieren weil.

00:30:29: Im so excited Anime einmal analysiert und danach nie wieder und dann hat man zweimal gesehen aber man tut halt auf Basis dessen nichts das ist schon immer so ein Kriterium wenn man merkt das könnte vielleicht was sein wo man es jetzt nicht unbedingt machen muss wenn er eben.

00:30:42: Die Antwort nicht schnell kommen kann und dann

00:30:45: glaube ich kann man sie auch die Frage stellen muss man alles immer auch was klickbar ist mit dem Clickjacking Versehen gibt ihm die andere Möglichkeiten

00:30:53: Pool zu nutzen um eben die gleich Analyse zu machen kannst du sehen welche Farbe sind die der Nutzer abläuft und es ist jetzt nichts was im Menü dynamisch auf einer Seite passiert dann gibt's ja auch nach jedem Klick eigentlich die nächsten Seitenaufruf dass er wieder weg ist und dann ist es eben damit auch möglich den Fahrt

00:31:10: abzubilden und welches Element dann vielleicht auf der Seite das war was.

00:31:15: Initiiert hat das die nächste Seite aufgerufen es wenn mehrere Elemente auf dem gleichen nächsten Punkt eben in diesem Pfad verweisen kann man dann vielleicht auch sonst einmal ich über nicht mehr lösen

00:31:25: wenn eben das interessiert nicht so groß ist daran genau zu wissen welche Lied.

00:31:32: Button oder welche Tiere oder so die genial ausgleichen sie verweisen dann jeweils gekriegt wurde also da kann man sich ne Menge im Fermentierung glaube ich auch sparen der

00:31:42: Punkt ist eigentlich immer zu wissen was sind wirklich die Dinge die am Ende Wissens Relevanz haben womit ich anfange Dinge zu steuern oder die den Impuls geben ihm das zu verändern dass es so dass was glaube ich immer gemacht werden sollte.

00:31:55: Und danach kann man sich dann eben überlegen wie viel Entwickler Kapazitäten habe ich was ist mir wie wichtig und gibt's vielleicht auch andere Möglichkeiten das einmalig zu analysieren wenn man es nur einmal braucht weil die Implementierung ist dauerhaft da

00:32:07: wenn man nur einmal drauf schaut ist es immer ein bisschen schade den außer nein ich getan zu haben

00:32:12: so ich habe immer zwei typische Fragen ich bin nicht wie ich hoffe du kennst dich schon die ich ihr eigentlich meinen Podcast Gästen Stelle die erste Frage ist my data is better than yours das ist da

00:32:24: Titel meines Podcasts welche Daten Oliver habt ihr denn bei OBI die

00:32:31: vielleicht im Vergleich zu einer anderen Branche oder vielleicht doch zu einem Wettbewerber wie du dir sagen möchtest vielleicht besser sind als bei anderen.

00:32:40: Ich bin natürlich in der großen Hoffnung dass aufgrund unseres Techno House was wir.

00:32:46: Perfekt ist arrogant aber ich glaube bei mir im Team aufbauen konnten unsere Implementierung einfach sehr sehr gut ist und deswegen glaube ich dass wir zumindest von der Datenqualität her.

00:32:58: Sehr sehr gut aufgestellt sind uns da.

00:33:01: Die Vertrauen das Vertrauen der anderen Stakeholder um uns rum gewinnen konnten dass das was eben bei uns.

00:33:08: Aus dem Team heraus an an insight und Analysen präsentiert wird wirklich Hand und Fuß hat und im Vergleich zum Wettbewerb.

00:33:17: Ist ehrlicherweise schwierig zu sagen dass da ein einen Obi vielleicht im Vergleich zu Nancy Hawaii Händler der auch in Deutschland aktiv ist an seinen zusätzlichen Daten hat.

00:33:28: Ja ist eh so eine Frage die man nicht hier

00:33:31: die man ja jetzt hier als da vielleicht auch als Geschäftswagen Geheimnis nicht verraten muss die zweite Frage und auch noch mal viel spannendere Frage und sowie mieten der Oliver privat welche Daten nutzt denn vielleicht Oliver privat

00:33:44: BETTER da in Hobby beim Max hattest du es ja vielleicht schon gehört gehabt der

00:33:49: hat sehr sehr spannende Sachen zum Basketball gesagt ich versuche mich ja gerade ein bisschen beim Triathlon und sie dann leider auf meiner Trainingsuhr wie schlecht ich eigentlich gerade laufen oder schwimmen.

00:34:01: Hast du da was im gewahrten Umfeld was dich durch Daten begeistert.

00:34:06: Ich bin tatsächlich jetzt durch die viele Zeit die man nicht in irgendwelchen öffentlichen.

00:34:15: Veranstaltung oder ähnlichem verbringen konnte noch mal dazu gekommen viel mehr fahrrad zu fahren einfach auch

00:34:21: um am Wochenende jetzt gerade in den Monaten wo ist die Lotta und Gabi noch mal rauszukommen

00:34:25: müssen was zu machen und habe da Mut für mich entdeckt das ist letztlich eine App mit der Streckenplan kannst die du deine Mountainbike gefahren kannst und dann natürlich auch so ein bisschen deine Höhenmeter Entfernung und so weiter durchschnittlich Geschwindigkeit irgendwie checkst und das ist für mich immer so ein bisschen auf der Ansporn gewesen als ich dir etwa angefangen habe zu nutzen allein dadurch schon ebenso ein bisschen zu gucken dass man

00:34:49: ja Sie ausreichende sägt das sind so glaube ich die Daten die mich jetzt in meiner Freizeit dann am meisten interessieren.

00:34:57: Sehr spannend weil genau das ist ja wieder das Thema was dann

00:35:00: Dehner Kreis schließt zu dem was wir vorhin besprochen haben wenn ich bin nämlich Daten trägst brauchst du ja auch einen Sinn warum du sie trägst und in dem Fall ist es ja sozusagen rauszufinden jetzt habe ich letztens Wochenende eine Tour mit

00:35:13: Beispiel 40 km geschafft und habe das innerhalb von zwei Stunden gemacht und.

00:35:19: Am nächsten Wochenende habe ich die gleiche Tour noch mal gemacht und bin irgendwie 10 Minuten schneller gewesen oder habe mehr Watt treten können.

00:35:27: Na das dann ja auch eine eine Motivation sich immer nach und nach zu verbessern.

00:35:31: Genau dann möchte ich mich bei Dir bedanken oder was vielen vielen Dank dass du Gast warst.

00:35:39: Du darfst jetzt gerne den Podcast noch mit einem Satz beenden wenn Du möchtest und ansonsten möchte ich mich auch an dieser Stelle noch mal an bei allen zuhören bedanken.

00:35:48: Ja danke Jonas dass ich davon ein Podcast sein konnte mein finaler Satz zu deine Zuhörer wäre das man mit set it and forget it

00:35:56: nicht immer zufrieden sein sollte und sich da auf jeden Fall als anspruchsvoller beim Analyst auch in die dauerhafte QR Innenfinanzierung kümmern sollten das ist das Fundament für alles.

00:36:06: Danke Oliver.

00:36:07: Danke dir mehr von Podcast abonnieren my data is better than yours und bewerte ihn gerne.