Historische Entwicklung von Business Intelligence Systemen - Thomas S., Snowflake

00:00:00: Was kann der workload sein wo ihr momentan schon Ergebnisse painer pursaklarda müssen wir eigentlich wirklich was tun

00:00:06: Google aber trotzdem nicht die ganze Komplexität drin haben sondern wo wir sagen da ist der Weg nass das Erfolgserlebnis zu zeigen relativ kurz und und klar erkennbar.

00:00:16: Data driven Marketing ist für fast jede Branche ein brandaktuelles Thema.

00:00:25: Die Herausforderungen werden jeden Tag komplexer.

00:00:29: Jonas rasch ETZ gemeinsam mit anderen Experten wie man diese Herausforderungen mit der Hilfe von Daten Meister.

00:00:43: Ja herzlich Willkommen zu mydata is better than yours der data-driven Marketing Podcast schön dass ihr heute eingeschalten habt.

00:00:50: Ich habe einen sehr sehr spannenden Gast mit dabei und zwar den Thomas Scholz von snowflake Thema ist heute Darten Ökosysteme

00:01:00: aber lieber Thomas stelle ich doch einmal kurz selber vor und das auch gerne gleich das Intro zum zum Thema sagen.

00:01:07: Ja hi grüß euch ja ganz herzliches Willkommen auch von Oma von meiner Seite jonas hat mich ja ganz kurz schon vorgestellt Thomas mein Name ich bin bei Snowtrac verantwortlich für das days Engineering hier in Europa Europa.

00:01:20: Vor drei Jahren einer der ersten Mitarbeiter in unserer Region und hab seitdem destine sprechen aufgebaut ich möchte es auch gar nicht allzu viel über mich erzählen ich glaube es ist viel spannender für euch alle an die sich den Podcast anhören

00:01:34: ja was wollen wir heute als Thema entsprechend adressieren und ich glaube da gibt's gerade ganz ganz spannende Trends im Markt das Unternehmen begonnen haben.

00:01:43: MRT sieht aus diesem Unternehmen entsprechend über die Jahre aufgebaut haben.

00:01:48: Ja wieder aufzubrechen zu verschmelzen das man data lakes und Data Warehouse ist zusammenführen kann dass man aber auch darüber hinaus gehen kann dass man eben entsprechend auch beginnt.

00:01:59: Ja dann Daten die außerhalb des organes eigene Verantwortungsbereichs liegen außerhalb der eigenen Augen Sation liegen mit entsprechend zu integrieren dass man Daten

00:02:08: die man ja häufig auch mit Rohstoffen vergleichbar ist das Gold das Wasser das Öl dich verschiedene vergleiche sind ja alle irgendwo geläufig dass man dann.

00:02:16: Das ist sprechen auf ganzer Rücken mit diesem da mit diesen Rohstoffen soll ja auch irgendwo interagiert werden und diese Daten call Operation ist Daten Ökosystem nicht glaubt dass es in echt spannender Trend der der da gerade momentan am Main Penis und freue mich darüber sprechen

00:02:30: ja definitiv spannend weiß ich wie du wie du sagst ich glaube die das gesamte Geschäftsmodell also of leicht neue Startups kleine Startups.

00:02:40: Oder auch alte Unternehmen ja jetzt echt schauen wie sie mit dem Thema Daten Daten Ökosysteme schaffen.

00:02:47: Vielleicht ihr wissensmodell zu revolutionieren oder bzw so ein bisschen zu digitalisieren oder

00:02:54: ja ganz genau an der dass das kann relativ einfache Dinge sein wie.

00:03:00: Ich bin ein Händler und ich hänge beispielsweise von Unwetter Situationen ab was meine Abverkäufe angeht warum könnte es spannend sein dass man eben.

00:03:08: Auf Wetterdaten live zugreift das sind einfache Dinge aber auch

00:03:13: ja in in Logistikketten dass man eben beginnt mit seinen Zulieferern Daten für sich auszutauschen beide Richtungen dass man immer aktuelle Stände hat all diese Themen

00:03:23: können dazu führen dass man deutlich datengetriebene agieren kann als er als einzelnes Unternehmen.

00:03:30: Und ich glaube dieses Thema man dass man sich ein bisschen öffnet was die Nutzung von Daten angeht dass man eben nicht nur okay das sind meine Daten die muss ich schützen

00:03:37: gibt es gibt diverse Anforderungen oder sehr sinnvoll ist dass wir unsere Daten schützen wenn es um personenbezogene Daten geht wenn es um ja auch entsprechend an ja Unternehmen.

00:03:47: Spezifische internes geht die die nicht geteilt wird müssen aber es gibt durchaus Daten wo es sinnvoll sein kann dass ich mich da öffne und dann entsprechen kollaborieren.

00:03:56: Was sind Unternehmen für sich erkennen dieses dieser digitalisierungs Gedanke kann dadurch entsprechend gefördert werden ich find das ja schwanger.

00:04:03: Ja definitiv das ist ja auch so also die neuen Technologien ja auch nicht wann das Thema wie du sagst gerade wie kann man Eichen data Lake oder.

00:04:14: Traditionelles Data-Warehouse eben aufbrechen wie kann man die Sachen eben vielleicht auch neu strukturieren.

00:04:20: Mit was kommst du mit Männer weniger Street airmedia Bizness ja angesprochen also.

00:04:25: Auto macht schon wir bei Douglas betreiben Mädchen Media westnetz wie das wie das Thema eben ist mit vielleicht insights der Daten anzubieten aber.

00:04:35: Euch bei snowflake so wie ich es verstanden habe gibt ja sogar die Möglichkeit eigentlich die Rohdaten verfügbar zu machen also dieses ganze Thema der Visualisierung gar nicht mehr und top zu setzen sondern eben zu schaffen ok

00:04:47: lieber lieber Kunde oder lieber Industriepartner dem kommt es zum Showdown aber auf deiner Seite

00:04:52: könnte sich ein retailer oder wer auch immer eben auch die Daten die Rohdaten von jemand anders schnappen und weiterverarbeiten.

00:04:58: Genau das ist glaube ich der spannende

00:05:02: Basis Trend der hinter dem Ganzen nichts das man heutzutage Techno gehen hat dies einer möglichen einerseits idiot daten zu speichern ist klassischerweise in ein Data lake

00:05:14: kann aber auch ja data governance Richtlinie aufsetzen aufbauen das heißt ich habe trotzdem die die Sicherheit die ich in den Data-Warehouse haben kann das heißt diese beiden Workloads verschmelzen mehr und mehr

00:05:26: das ist glaube ich das eine spannende und in dem Moment wo ich die rosa transparent ja mit externen Partnern teilen kann.

00:05:34: Color steuern kann welche Daten liest wie geteilt werden ob das ein lesender Zugriff ist oder ob du auch read-write Zugriffe möglich sein soll

00:05:43: dann habe ich tatsächlich neue neue Möglichkeiten wie ich mein eigenes Geschäft entsprechen herum bauen kann erweitern kann und einfach agiler werden kann.

00:05:51: Ja Thomas wenn du siehst höchstwahrscheinlich viele Unternehmen davon bis was findet in ihr gerade so ein bisschen vor also welche Struktur findet ihr vor und

00:06:02: und jetzt intern hast du vor plaudern aber was ist glaube ich was glaubst du was soll der die meiste Zielstruktur sein wird.

00:06:09: Ich glaube ganz grundsätzlich kann man nicht alle Unternehmen über einen Kamm scheren drin da gibt's ganz ganz unterschiedliche Reifegrade was Digitalisierung was Nutzung von Daten angeht in den verschiedensten Unternehmen

00:06:19: an manche Unternehmen sind glücklich wenn sie überhaupt mal beginnen die Daten die irgendwann Unternehmen vorhanden sind ja irgendwo gesammelt zu organisieren und darauf

00:06:28: auf passieren irgendwelche einfachen Erkenntnisse zu gewinnen es gibt aber eben auch die Unternehmen die schon zwei drei Generationen weiter sind die die tatsächlich vielleicht vor paar Jahren irgendwo ein data data Lake aufgebaut haben Ursprung hat der wollte vielleicht zwischenzeitlich offen

00:06:43: Cloud Storage gehoben andere Data Warehouse das seit vielen vielen Jahren haben.

00:06:48: Und jetzt feststellen es ist eigentlich ja natürlich Herausforderung dass ich hier immer noch meine verschiedenen Datensilos habe ich habe nur Use-Cases wo ich eben diese Grenzen zwischen den Daten überwinden musst und.

00:07:00: Ja und dann komme dann eben Technologien ins Spiel wo ich das her verschmelzen lassen kann wo ich von einer großen ja Datensammlung Datenmenge nimmt Daten Ökosystem irgendwo sprechen möchte

00:07:13: und das ist dann wo ist dann richtig spannend möchte für uns Vogelsang ABC Kunden ja Reisen Riesenpotenzial dahinter weil die schon den Wert der Daten erkannt haben die nutzen die Daten schon möchten jetzt aber

00:07:25: eben eine Generation weiter gehen einen Schritt für sich weiterentwickeln.

00:07:30: Und da können wir dann helfen glaubst du dass es an der fehlenden ownership also ist es was organisatorisches warum die Struktur so ist wie sie ist oder.

00:07:41: War früher einfach nicht der Bedarf da die Daten zusammenzuführen also das ist ja immer dieses ich sage immer Passwörter es ist ja auch eigentlich dieses datensilo Thema aber wie ist es eigentlich entstanden.

00:07:53: Hat er dem Controlling gesagt ich brauche nur die financial data und bin damit glücklich die die Marketingleute haben vielleicht nur im CRM überhaupt an Daten gedacht und haben sich überhaupt gar nicht überlegt ob man die zusammenführen kann ob man sie zusammenführen sollte oder glaubst du dass es irgendwie

00:08:07: also.

00:08:08: Was würdest du sagen warum ist die Historie so wie sie es ich glaube das hat verschiedene Gründe haben einer der Gründe ist sicherlich die organisatorische Komplexität in dem Moment wo ich ein zentrales

00:08:18: Daten ja Constructa Boxen data lake and data warehouse oder was auch immer

00:08:22: was das gesamte Unternehmen irgendwo genutzt werden soll ist doch natürlichen komplexe eine komplexe Fragestellung ich muss verschiedenste ja Stakeholder bedienen ich hab ganz unterschiedliche Anforderungen die ich berücksichtigen muss das ist

00:08:34: da schon mal erstmal eine gewisse Schwierigkeit gegeben die ich eventuell adressieren kann dass ich das schon mal aufbrechen ich glaube aber was eine größere Treiber noch war.

00:08:42: Ist einfach die technische Limitierung die wir über die letzten Jahre entsprechend hatten und Data Warehouse hat gewisse Leistungsmerkmale.

00:08:52: In dem Moment wo ich anfange da sehr sehr viele Daten und Rohdaten rein zu speichern komme ich dann Schwierigkeiten was Performance Angeber Skalierbarkeit angeht aber auch was Anja dann data governance Spargel Stellungen angeht

00:09:04: deswegen dann begonnen hat ob sie diese diese vielleicht weniger wertvollen aber vielen Daten und so data Lake auszulagern der find das eskaliert woher diese großen Datenvolumina adressieren kann ich habe begonnen in data warehouse

00:09:16: Data Marts aufzubauen um einfach bestimmte Dinge vor zu berechnen und den Enduser wieder ne ne ne höhere Performance Agilität zu geben da habe ich ihn für diesen Nutzerkreis.

00:09:29: Kontakt bestand vor verdichtet irgendwo bereitgestellt so dass der Endanwender in seinen Jahr.

00:09:35: Supranationalen Tube entsprechend sich sehr dynamisch bewegen kann und die anderen Informationen sind für ihn gar nicht relevant das heißt man hat aufgrund von gewissen technischen.

00:09:44: Einschränkungen begonnen Lösungen zu finden.

00:09:47: Und die Lösungen waren eben in data warehouse sichern okay ich mache gerade Siri meine meine bechermaß meine Cubes ich brauche meinen data Lake auf das separate platform auf.

00:09:56: Und jetzt sehen wir eben dass es mit modernen Technologien möglich ist am viele dieser technischen über Einschränkungen.

00:10:03: Wieder zu überwinden dazu sagen ja wir haben eine Technologie mit der es möglich ist

00:10:07: an das wieder zusammenzuführen die organisatorische Komplexität die bleibt das aber auch nicht entsprechend weg reden da brauchst dann entsprechende erfahrenes Temperaturen die IT Unternehmen dabei unterstützen

00:10:17: aber Anita technologisch ist man mittlerweile einen Schritt weiter ist noch mal kopieren aufgrund dessen muss man diese diese Woche raus nicht mehr helfen

00:10:24: das heißt dein deine deiner Argumentation oder du glaubst das eben durch die technische evaluation die da entstanden ist jetzt neue Fragestellung beantworten könnten und jetzt eigentlich der Markt versteht.

00:10:36: Dass man sich da weiterhin entwickeln muss man guckt sich daneben möglicherweise die Use-Cases an die man umsetzen möchte und hinterfragt daneben senden sein dein alt wird sich schlimm an aber sein altes oder aktuelles System was du über die Jahre hinweg entstanden ist.

00:10:51: Ob man das durch z.b. Einsatz von snowflake schafft zu modernisieren

00:10:57: wenn ich mir tatsächlich diesen diesen datenmarkt der letzten oder ganz weit aus Weg 40 Jahre anschauen haben begonnen mit relativer allen Datenbanken die für operative Geschäftsprozesse eingesetzt wurden

00:11:09: irgendwann hat ein bisschen beschlossen okay ich habe jetzt da gewisse Daten ich möchte auch Analysen auf den Daten fahren die ersten ja analytischen workout sind entstanden und man kann die Erkenntnis okay das alles auf mein operativen Systemen.

00:11:19: Durchzuführen

00:11:20: ist nicht zielführend ich brauche es so Visierungen ich brauche ja separate Separation von den workload dass ich eben mit meinen Analysen des Geschäfts dass täglich Tagesgeschäft nicht beeinträchtigt begonnen Data-Warehouse aufzubauen.

00:11:31: Für die Dächer werden weiße hat man iniziato auch ganz klassische relationale Datenbank verwendet zunehmenden Datenvolumen der worden Anforderungen notwendig dass er bei mir Skalierbarkeit bringen

00:11:40: dedizierte Technologien für analytische powercloud IMPP Systeme die in memory Systeme sind entstanden und so weiter

00:11:47: die nächsten nächste Iteration war dann dass diese großen Datenmengen gekommen sind diese die sind strukturierte semistrukturierte Daten mit ausgewertet werden soll

00:11:55: auch wieder eine technische Herausforderung die mit der Technologie die am Markt was zuerst mal schwierig adressierbarer

00:12:01: deswegen sind die data Lake mit Hadoop entstanden das heißt es kamen immer wieder Anforderungen die mit der bestehenden Technologie

00:12:08: nicht nicht oder oder schwierig bloß Barbaren was gibt's Rickert hat dass man dann das eine neue Technologie entstanden ist

00:12:14: und das Essen ist ein kontinuierlicher Prozess und und das ist eine eher spannend zu betrachten wie das weitergeht um.

00:12:21: Die momentane Technologie technologisch Evolutionsstufe es einfach in der Cloud habe ich einerseits und billigen storage ich kann viele Daten einfach ablegen ich habe aber auch diese relationalen engines um entsprechende an.

00:12:34: Strukturierte Prozesse abbilden zu können mit data governance wo ich entsprechende Sichtbarkeiten einschränken kann et cetera pp das weiß ich bin jetzt auch im Punkt wo ich ganz viel davon zusammenführen kann ich gehe davon aus dass trotzdem

00:12:46: in einigen Jahren der nächste Evolutionsschritt kommt da muss mal wieder was das sein wird.

00:12:51: Das damit mir jetzt ein bisschen bisschen bisschen nicht verdient nicht aber.

00:13:05: Kleiner Junge der sozusagen durch Fernrohr guckt ins Weltall

00:13:09: definitiv ich glaube man sollte sich immer ständig weiter verbessern und überlegen die was macht so Thomas aber du sagst ein spannender. Dadurch dass man sich selber verbessern muss oder dass man die Organisationsstruktur im Sinne von welche Technik

00:13:22: aber die welche Evolutionsstufe der Technik herrscht vor.

00:13:26: Jeder fragen sollte oder bearbeiten sollte wenn wir uns das jetzt mal angucken und du hast bestimmt auch schon viele viele Projekte begleitet.

00:13:33: Das ist ja ein großer Invest fürs Unternehmen glaubst du das.

00:13:39: Oftmals noch der Mehrwert für für die Organisation nicht immer klar ist was man machen kann weil man eben

00:13:46: weil dieses verstaubte gibt's im Data Warehouse wo man mal vielleicht einmal im Monat Indie-Pop bekommt für für Financials eben noch existent ist oder glaubst du das verändert sich jetzt durch die durch die Jungs ETOS die jetzt an an an an

00:14:00: etwas gesagt sich verändert das sehen wir tatsächlich auch zwei unterschiedliche Strömungen.

00:14:09: Das eine was du angesprochen hast diese jungen digital native sie mittlerweile Verantwortung tragen auch für entsprechende Data Management Lösungen im Unternehmen die haben.

00:14:22: Den Wert der Daten verinnerlicht und die möchten das Unternehmen datengetrieben organisieren

00:14:28: und denken weniger in der logischen Grenzen sondern in Zielsetzungen was sie mit den Daten tun möchten und suchen das richtige Tool um um das machen zu können das ist der eine weg den wir sehen.

00:14:37: Um die andere die andere Gruppe der Kunden die wir aber auch sehen ist am man hat gewisse Standard als zinaria.

00:14:45: Und läuft da einfach in in ja in Schwierigkeiten rein da das System verfolgt nicht mehr so wie es soll man rollt die Nutzung der Daten im Unternehmen breite aus was dann zu Nebenläufigkeit Problemen führt dass man da einfach ja.

00:14:59: Wenn wenn Montag morgens alle irgendwo das System analysieren möchten das dann einfach das System über Leistungsgrenzen hinausgeht und und nicht mehr antwortet oder nicht mehr schnell antwortet angehalten hat akute ja Limitierung deine neue Technologien das sieht man

00:15:15: urprodukt wie snowflake oder oder andere entsprechend ein und stellt daneben fest in der Nutzung.

00:15:21: Das ein das Möglichkeiten gibt hat sich den Schritt weiter zu gehen das ist ein sehr spannender twenty mir eine Zahl Kundenbasis sehen das ganz viele Gurken erstmal mit einem Status Quo beginnen.

00:15:31: Und dann sehen wie einfach es sein kann Daten zu nutzen

00:15:34: und wie viel mehr man was man tun kann wenn man die richtige Technologie hat und dann kommt der Jörg noch dazu und der Justiz und da neue Fragestellungen dann öffnet man sich Richtung data science artificial intelligence all diese visionären zukunftsorientierten Themen an.

00:15:48: Und das ist das eine Evolution das ist ein Prozess der da ja das stattfindet das ist ja gespannt zu betrachten ja ich kriege ich glaube man muss immer so nehmen wie aufsetzen damit damit auch die ganze Organisation tut sprich darüber also man muss glaube ich.

00:16:03: Was haben wo man sagen kann ich guck mal es gibt andere Möglichkeiten das einzusetzen ist die die Technologie ist weiter es ist eben nicht mehr dieses

00:16:10: alt eingebackene sondern wie du sagst manchmal man macht sollten den großen Zeh ins Wasser stellt fest ok es ist gar nicht so kalt oder gar nicht so warm sondern das ist so wie es haben will

00:16:20: dann kommen eben nach und nach neue use cases die dann auch jetzt wahrscheinlich erfolgreich bei wenn du es auf der andern Seite siehst.

00:16:26: Wenn du dir die die die Evolution anschaust war ja eigentlich Date oder Daten Ökosysteme mehrere weniger immer nur ein cost center

00:16:34: und wenn du es dir jetzt anschaust gibt's ja Möglichkeiten deine Daten zu monetarisieren und das vergessen immer viele wenn du wenn du eben nicht bereit bist auf eine neue Technologie zu investieren dann wird es weiterhin einen Costa dabei hast nicht die Möglichkeiten.

00:16:48: Effizientes Marketing zu betreiben oder andere Themen zu machen weil weil du eben in dem kleinen Hamster habt hängt bleibst

00:16:55: ja ganz genau und und ich verstehe durchaus dass Kunden auch immer erst umziehen zurückhaltend sind und auch eine Grund gibt es haben aber das ist auch wichtig und wenn du drüber sprechen dass das jetzt ganze Thema.

00:17:07: Ja so enorm wichtig ist und und immer wichtiger wird dann muss ich natürlich ein Unternehmen da auch gewissenhaft Gedanken machen was man damit umgehen möchte das heißt da schnell schnell irgendwelche Entscheidungen treffen und und alles über den Haufen werfen

00:17:21: ist ja vermutlich auch nicht der richtige Weg zu lange wie du es angesprochen hast mal einen Clown raussuchen einen use case.

00:17:29: Identifizieren was hat ja da da kann ich mir vorstellen dass man also was verbrauchen kann was wir

00:17:34: im Jahr am Ende des Tages bin ich bin ich nicht verwandt jawolle an das was wir versuchen mit unseren Kunden immer so oder potenziellen Kunden immer zu erarbeiten das was kann der workload sein

00:17:47: wo ihr momentan schon Ergebnisse pain hat gesagt ja dann müssen wir eigentlich wirklich was tun wo wir aber trotzdem nicht die ganze Komplexität drin haben sondern wo wir sagen da

00:17:56: ist der Weg nasses Erfolgserlebnis zu zeigen relativ kurz und und klar erkennbar

00:18:02: weil dann wenn wir das haben dann können wir weiter ausbauen dann können wir sagen jetzt schon mal her lieber Kunde das und das habt ihr jetzt in der Kürze der Zeit erreicht vielleicht können wir auch noch.

00:18:12: Dass oder das oder dass entsprechend adressieren und das ist für uns.

00:18:16: Als als Anbieter natürlich wichtig für die Leute die das in Internet Unternehmen promoten ist das aber ganz genauso wichtig denn die

00:18:23: exponieren sicher durchs Soler Entscheidung entsprechend auch ein bisschen die für eine neue Technologie ein dadurch entsteht erstmal gewisses Sichtbarkeit was was ich selbst angeht und die wollen natürlich auch

00:18:33: Erfolge vorweisen und dann was entsprechen dann breiter in der Operation ja Stadtteil

00:18:42: diese ganzen fancy cases erst versucht werden umzusetzen also wie du ja gesagt hast es kommt irgendwie wenn data Seiten eingestellt die dann aber auf Basis des

00:18:52: alten Data-Warehouse in Sachen umsetzen müssen und dann schnell festgestellt wird dass es gar nicht möglich ist oder viel zu lange dauert um sowas zu realisieren und dann diese neuen Themen eben schon.

00:19:04: Abgesagt wird.

00:19:05: Und das ist irgendwie schade ich glaube das eine bedingt das andere neue Technologie dann denkt sie noch mal Sachen umsetzbar und man muss sich halt gegen glaube ich immer in der Organisation überlegen was sind meine aktuellen Use-Cases vielleicht

00:19:18: kurz mittelfristig meinen nächsten Use-Cases die man eben rumsitzen kann wo man die Möglichkeit hat dann auch in der Organisation vielleicht Fürsprecher zu finden.

00:19:28: Ja also man muss ja wirklich sehen an einerseits muss man nicht Brot und Butter Themen adressieren dass es das ist wichtig man muss erstmal ein Kind gesunde Basis haben an man kann darauf dann aber entsprechend aufbauen das ist für mich

00:19:39: auch immer so die die spannende Situation wenn ich mit Unternehmen spreche zu erkennen wo stehen die denn jetzt ist für die dieses Brot und Butter Thema gerade das allerwichtigste und dringend sehr und wir müssen das

00:19:50: primär erstmal lösen bevor wir weitergehen oder ist das ein Unternehmen was vielleicht hat sie schon ein Stück weiter ist die schon bestimmte Hausaufgaben erledigt haben ist Anja Wirth.

00:19:57: Wir sind vorbereitet wir können jetzt in diese data-science Themen rein gehen wir können jetzt in irgendwelche predictions line laufen

00:20:05: im Handel das ganze Thema ja mit mit dynamic pricing mit mit all diesen ja neuartigen Themen.

00:20:15: Das ist ja spannend zu erkennen dass da da braucht ein Gewissen gewisses Gespür eine gewisse Erfahrung dass auch ja herauszuhören insbesondere in der aktuellen Situation wurde den Leuten ja auch nicht

00:20:24: Olymp ohne Weiteres direkt ins Gesicht schauen kannst du dann meistens Wege wenn der Videokamera mit den Mund offen das

00:20:31: noch mal extra Ebene Komplexität aber das ist ja jeder zurzeit glaubst du dass ich auch die Menschen auf den Positionen ändern müssen

00:20:40: also sind neue Rollen mit denen die sprech Zins ältere als es überhaupt die vorher auf das Data-Warehouse betreut wie muss ich mir sowas vorstellen

00:20:49: grundsätzlich glaube ich dass da eine gewisse auch eine eine Verjüngung gerade stattfindet das da einfach auch Rahmen.

00:20:56: Richtige Tipps für native immer mehr an anja am Kontrolle übernehmen wir sehen teilweise sehr große Unternehmen.

00:21:03: Womit 130 er entsprechend so System verantwortet wo ich sag ja das Herz vielleicht vor 14 15 Jahren noch nicht gegeben aber dass die 50 + Kollegen die das gemacht hat.

00:21:12: Wir sehen aber nach wie vor das in manchen Unternehmen.

00:21:16: Ja tatsächlich auch eine gewisse Skepsis nach wie vor für für Neuerungen für Innovationen angegeben ist vielleicht ein bisschen despektierliche Satellit Bedenkenträger das hat immer erstmal die Risiken sie gefahren

00:21:30: und die Chancen die sich dahinter verbergen immer erstmal bisschen ausgeblendet werden und da sehe ich schon auch dass ein gewisses Umdenken notwendig ist also wenn ich einen großen Kugeln der

00:21:40: Marktführer seit Jahrzehnten einer der weltweiten Platzhirsche

00:21:45: bitte jetzt aber gerade Druck von jungen aufstrebenden innovativen Unternehmen die sehr datengetrieben agieren auch wenn ich mir anschaue

00:21:53: wie schnell und wie dynamisch die Agilität ich aufstehen Unternehmen Entscheidungen treffen Baby wie diesen Markt

00:21:59: umkrempeln in kürzester Zeit und wie dein Sohn ist ein Platzhirsch zum Konzern mit all den klassischen Strukturen die wir haben das wie schwierig das ist für die Tat da schneller zu werden und

00:22:11: am da glaube ich Bedarf nimm dringenden HUK in diesen Unternehmen dass sie nicht

00:22:17: hopplahopp tatsächlich vor diesem Jahr dir diesen Innovatoren immark ja überholt werden und dann ganz schnell nicht mehr die Marktführerschaft haben

00:22:29: mal Idee bekommen was super ist eigentlich zu sagen man jedes Unternehmen brauchst du zum data Innovation Center

00:22:37: wo man eben eine gewisse Anzahl von Personen mit ein bisschen Budget ausstattet und die einfach mal machen lässt weil ich glaube das ist das ist die Situation wenn du dir die Magd.

00:22:46: Die du sagst russig Organisation sind meistens mit einem Thema getrieben oder immer top down Strukturen

00:22:53: da werden immer wieder andere Themen wichtiger sein die im Alltag jetzt gerade noch Rolle spielen wie diese Innovationsthemen und dann muss man sich noch mal trauen es gibt glaube ich bei vielen vielen Unternehmen Innovation Center für andere Themen.

00:23:05: Aber eben nicht für die Datentypen und da muss man sich mal.

00:23:08: Ich hätte doch gesagt eben die Cochones haben glaube ich im Management mal zusagen ja da bin ich bereit zu investieren und auch in die die Richtung zu marschieren

00:23:18: better Disclaimer und Thomas ich habe gerade geschmunzelt beim Thema ältere oder jüngere das soll ja natürlich nicht despektierlich für jeden klingen sondern das einfach nur so.

00:23:30: Das Ebner Evolution stattfindet und das natürlich die neuen jetzt mit dem Thema aufwachsen es wird definitiv Hirsch wahrscheinlich so sein dass die.

00:23:38: Die jetzt jungen wird wahrscheinlich in der 10 und 20 Jahren wird wahrscheinlich wieder von den andern überholt werden obwohl mein Credo ist wirklich glaube nach der Schule oder nach dem Studium ich glaub dann fängt das Lernen erst richtig an muss ich immer selber weiterbilden lern und dass man da auch glaube ich

00:23:53: von Thomas noch eine Frage die mich persönlich sehr interessiert wenn du dir deine Unternehmen deine Projekte anschaust was war so ohne Namen zu nennen was war so das Schlimmste was du vorgefunden hat und was war du solltest das beste wo du gedacht hast

00:24:08: das schlimmste ist tatsächlich wenn ich mit so extrem

00:24:13: sperrigen Strukturen konfrontiert bin wo ich auch das Gefühl hab dass einzelne Personen im Unternehmen durchaus was bewegen möchten.

00:24:21: Die da die da auch wirklich Energie haben die dir die den Potentialis sehen die aber immer wieder an den Strukturen irgendwo abprallen die gar nicht die Möglichkeit haben Dinge anzugehen und umso Challenge und das frustriert mich zu sehen

00:24:33: sprich das Gefühl hat Mensch da gibt eigentlich innovative Menschen im Unternehmen die wollen Dinge voranbringen die erkennen dass man dass man sich verändern muss um entsprechend wettbewerbsfähig zu bleiben

00:24:42: kann aber dann immer wieder ab Anja an und Strukturen und Prozessen an Komplexität in in bestimmten Organisationen das ist das ist enttäuschend und und das Gegenbeispiel sind natürlich dann die Unternehmen an

00:24:54: die vielleicht auf dem ersten Blick auch gar nicht so eingeschätzt hätte und du kommst da rein und denkst den Mensch jetzt schauen wir mal was dazu passiert

00:25:03: und dann stellt sich heraus dass die.

00:25:05: In bestimmten Bereichen super agierten super innovativ sind das da so kleine Think-Tanks innerhalb ist oder nehmen Sie mir das gerade gesagt dass du data Labs innovations-center die wirklich die Möglichkeit und die Freiraum Dinge auch Anzahlung dürfen

00:25:20: das spiegelt sich dann teilweise nicht Samstag aber teilweise auch auch in Insulin Raumkonzepten wieder du kommst du zur klassisches Industrieunternehmen denkst der war da ist das Krankenhaus das ist 960 gebaut und so ist das ganz übernehmen oder gehst

00:25:33: und dieses innovationsteam und da hast du auf einmal eine Arbeits Atmosphäre mit mit ihr irgendwie

00:25:39: openspace ansetzen mit wirklich oder auch im Monat PlayStation in Eggstätt wo er mit Tischtennisplatte im Meetingraum steht.

00:25:47: Boah ist das Leute einfach machen dürfen und das zu sehen ist echt spannend und dann zusehen was die diese kleine Gruppe an Menschen an impact versorgen.

00:25:57: 10.000 20.000 Mann starkes Unternehmen Arten von das ist super super spannend und das begeistern immer wieder.

00:26:03: Sehr sehr sehr gut ich glaube ich glaube das ist ja sehen wir uns gar nicht abgesprochen gehabt das ist dieses Thema ja dieses innovations-center aufzusetzen bisschen tief zu sein und dann sieht man eigentlich dass man mit den Daten Thema ich glaube es ist ein Schlüssel der eine unglaublich große

00:26:18: Tür öffnet oder der Raum dahinter ist riesig und die muss man eben nur musst bereit sein da zu investieren den zu machen

00:26:26: ja ich glaube wir nähern uns dem Ende Thomas mega spantik wir könnten stundenlang diskutieren oder oder sprechen meine Abschluss brage für jeden meiner Podcast Gäste ist immer

00:26:37: jetzt haben wir bis berufliche data Thema gesprochen ja beschäftigen dich denn Daten privat.

00:26:43: Das ist ein sehr guter. Ich würde mich schon so ein bisschen als ein Date haben Nerd bezeichnet also ich das ist schon auf dem Thema das habe ich schon als Schüler habe ich das irgendwo ich habe ich habe irgendwo

00:26:56: Taschengeld gekriegt er euch dann Grundbuch geführt und vielleicht ein bisschen nerdig ein bisschen

00:27:01: bisschen verkrampft hast schon am ich merke aber dass wenn man einfach einen Überblick über ja über die Situation hat was Finanzen angeht was aber auch an Themen angeht dass man einfach weiß okay

00:27:12: dann was passiert da gerade auch im auch im privaten Kreis wenn es um eine Immobilienfinanzierung geht da muss man einfach bisschen wo sind die Geldströme was was

00:27:21: was habe ich am fixen Ausgaben und dafür brauche ich Daten dabei ja schon Überblick das ist wichtig.

00:27:26: Ich versuche auch meine Kids in die Richtung zu erziehen dass er einfach immer schon auf den Überblick haben was was gerade passiert.

00:27:32: Das ist eine voll bisschen leichter machen? Bisschen kompliziert Daten nicht bei jedem gleichermaßen gegeben ist.

00:27:40: Aber ich glaube das ist ein Daten sind einfach ein wichtiges Thema und das ist nicht in nicht nur in Unternehmen nicht im Unternehmensform Schwester denkt auch ganz klein an beim Taschen

00:27:50: Taschengeld bei der Taschengeld Buchführung bisschen dann so was passiert in meine in meine Haushaltskasse und so.

00:27:57: Sehr cool vielen vielen Dank Thomas.

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