Vertiefen wir uns zu sehr in Web Analytics? - mit Tim E., ALDI SÜD

00:00:00: Der Performance market akuk vielleicht nicht die Werbeanzeige an sich an weil er die Zeit dafür nicht hat sondern sieht einfach nur die die Kennzahl nicht so cool super CP.

00:00:08: Und am Ende rauskommen kommt nichts.

00:00:11: Data type Marketing ist für fast jede Branche ein brandaktuelles Thema.

00:00:20: Die Herausforderungen werden jeden Tag komplexer.

00:00:24: Jonas Rösch ETZ gemeinsam mit anderen Experten wie man diese Herausforderungen mit der Hilfe von Damen preiswert.

00:00:38: Herzlich willkommen zu mydata is better than yours dead data-driven Marketing Podcast schön dass ihr wieder eingeschalten habt mein Name ist wie eh und je Jonas Rashedi ich bin froh heute einen neuen Experteninterview zu dürfen und

00:00:53: noch ein ganz neues spannendes Thema zu bekommen Hi Tim Hallo stell dich gerne mal vor euch sozusagen mach kannst du es wahrscheinlich besser machen und deswegen.

00:01:02: The stage is yours ja na ja also ich habe mir die letzten Podcasts gespannt angehört und ja fand auch da die Intros her.

00:01:10: Sehr gut manchmal fangen sie ein bisschen vorne an das mache ich jetzt heute auch.

00:01:14: Ich habe schon als Student mich mit digitalen Themen befasst ich habe in Münster studiert damals haben wir eine eigenes Wohnungsportal aufgezogen wo wir ja so mit google maps Verlinkungen.

00:01:26: Gearbeitet haben von WGs und Wohnungen ich habe damals schon vor und Moderation gemacht von einem Wirtschaftswissenschaftler.

00:01:32: Studentenportal und seitdem hat mich das digital immer wieder begleitet ich habe meine Diplomarbeit über Shitstorm Management geschrieben bin darüber in Social Media und Content Marketing eingestiegen als auf Facebook die Ärzte dann interessant wurden an der Einstieg ins Performance-Marketing alles war sehr data getrieben

00:01:49: und ich habe 2018 bei in utc-3 einer internen customized agency von dem Energiekonzern Innogy dann den Einstieg in den Delta Bereich bekommen

00:02:01: und zuletzt auch das Team geleitet dort hatten wir Analyse Bereiche von Web Tracking App Tracking Performance Marketing also campaign Tracking

00:02:10: Social Media Analytics social listening Review tracking digitalservice Analytics also über WhatsApp IPA

00:02:17: die Anfragen dir einen Carmen von Kunden dort haben wir ein komplettes tracking aufgebaut und und als unterstützende Funktion data science & data Engineering und ja.

00:02:30: Diese Sache mit emoji C3 ist jetzt leider im Oktober im Rahmen der E.ON Brandt Aktion mit Innogy

00:02:39: er beendet worden aber ich darf freudig verkünden ich darf.

00:02:44: Ab Dezember ein Daten und Analyse Team im digitalen Marketing von Aldi Süd aufbauen und ja ja das interessant findet darf ich natürlich im Nachgang auch gerne bei mir melden.

00:02:55: Okay super da hast du die Bombe ja eigentlich platzen lassen ohne dass ich sogar Bescheid wusste was der so schön ist cool ja freut mich sehr danke

00:03:06: und ist jetzt glaube ich auch noch mal eine ganz andere Herausforderung ist wahrscheinlich Nadine Garten dass man das sagen kann man es sagen die Daten von Aldi Süd sind höchstwahrscheinlich.

00:03:16: Anders die E.ON E.ON

00:03:20: zwangsweise ja auch ein bisschen Richtung bitu sie aber eben nicht so absatzorientiert ist wahrscheinlich wie Aldi oder

00:03:27: ja natürlich hast du da eine andere Branche Dreh und muss sich erstmal kennenlernen da muss ich erst mal zuhören und lernen aber ich glaube dass die grundsätzlichen Mechaniken im Online-Marketing auch

00:03:38: dort ähnlich sein werden und das Schöne ist dass man dort sehr auf einer grünen Wiese beginnen darf und das Prägen kann und von daher ready-to-go eine leere Tafel die man beschreiben kann und ja

00:03:53: bei bei Innogy und Eon die haben ja eigentlich eher die Sachen für emoji gemacht sowohl business.

00:04:02: To consumer als auch Business-to-Business mag dabei aber auch business to politics sozusagen der Netz und Infrastrukturbereich arbeitet ja auch sehr stark mit der mit den Kommunen zusammen

00:04:14: das war sehr sehr spannendes hat er auch einen großen Teil Cyber Security mit dabei und.

00:04:20: Ja wir haben dort alle möglichen Märkte und Funktionen abgedeckt sehr umfassend sehr sehr spannend

00:04:27: ja das ist glaube ich ein toller Einstieg und eine gute Überleitung wir sprechen heute zwar über Diddl Analytics oder Web-Analytics vivess auch immer nennen

00:04:39: aber du kannst ja trotzdem bisschen ne andere.

00:04:44: Meinung zum na ja was heißt mein oder sich würde einfach gerne mal eine These in den Raum werfen und zwar bin ich darauf gekommen.

00:04:53: In den Bewerbungsprozess also ich habe ja gerade die ganzen und Analyse Bereiche einmal aufgezählt.

00:05:00: Die wir bei notizie drei einfach so aufgebaut haben das Schienen für uns jetzt auch nichts Besonderes zu sein und im Bewerbungsprozess habe ich aber gemerkt scheinbar doch

00:05:08: viele Unternehmen setzen sehr sehr starken Fokus auf Webanalyse also für mich ist auch ein Unterschied zwischen Web-Analytics und Diddl Analytics das Web Analytics sich nur um

00:05:19: Analyse von Kennzahlen auf der Webseite oder vielleicht noch jetzt wird ja auch zusammengelegt in Google Analytics z.b. der der App die hatte darum dreht es sich halt.

00:05:31: M&d tuthill Analytics schließt eigentlich alle Bereiche im digitalen mit ein.

00:05:36: Und es gibt dann schon eine starke Fokussierung des habe ich in einigen Bewerbungsgesprächen gemerkt dass wenn man ja nicht.

00:05:46: Im im Webside Fracking Erfahrung mitbringt dass man es dort schwer hat natürlich komme ich dann auf diese These ja und und die die Frage ist warum ist das so.

00:06:00: Es ist das gut so ist das richtig ich hatte manchmal ein bisschen das Gefühl dass Web-Analytics die Jan Nummer sehr wichtig sind keine Frage

00:06:10: also wenn die webseite nicht funktioniert ist das ein Bottleneck für alle möglichen Maßnahmen die Kampagnen funktionieren nicht wenn die wenn ich einmal ein Potenzial gebe auf der Webseite dann perform direkt alle anderen Kanäle direkt mit Messer eine Frage

00:06:24: aber manchmal hatte ich auch das Gefühl.

00:06:27: Das da sehr stark perfektioniert wird und vielleicht die Schraube sogar überdreht wird denn wenn man jetzt die anderen Daten nicht mit analysiert z.b. die gesamte end-to-end User journey vorher was organisch und paid vor der Webseite passiert oder was auch nach dem Kauf passiert eben im Service oder bei den Bewertungen

00:06:45: dass das durchaus Folgen haben kann das Traffic ausbleibt dass der Traffic eine schlechtere Qualität hat und schlechter konvertiert

00:06:55: dass man weniger Wiederkäufer hat und teilweise sogar Budget Verschwendungen passieren kann und sowas sehe ich also ich surfe ja sehr viel sowohl bei Google als auch in Social Media

00:07:08: tagtäglich.

00:07:09: Ich habe auch Beispiele mitgebracht also das steht gerade vor mir ein einen Adventskalender auf der Marke exit ich weiß nicht ob ihr diese

00:07:18: diese escape-games kennt den Urlaub runterfallen ja sehr sehr cool

00:07:24: übrigens auch krasser Preisanstieg ich habe den erst für 25 € angeboten gesehen dann ist er überall knapp geworden teilweise kannst du jetzt für 75 € kaufen

00:07:34: wenn du magst und Saturn z.b. schaltet heute noch Anzeigen dafür obwohl das Ding schon längst out-of-stock ist du kommst auf die Landing Page

00:07:43: ja sorry dass ich dich unterbreche glaubst du dass das eine Aufgabe des Analytics Team ist.

00:07:52: Oder eines anderen Teams im lass es mich digitalen Bereich Abteilung wie man es auch immer nennt sozusagen sieht

00:08:00: im Grunde genommen ist das eine Aufgabe die kann man auch in der IT oder m Performance marketing and schau Orten die Sache ist wenn es keiner macht.

00:08:11: Dann muss es doch zuerst im Analysten Team auffallen oder nicht vollkommen richtig

00:08:16: okay jetzt habe ich verstanden ja definitiv nicht da bei uns ist vor Mens Marketing Thema bzw während des Prozesses so allein ich glaube ich

00:08:26: gut gelöst aber du hast vollkommen Recht also eigentlich sollte je nachdem ob natürlich die.

00:08:32: Zimmer schon wieder sehr tief drin notieren uns aber also die die wie ich mein Zimmer die die Party Produktverfügbarkeit Vater und Onkel.

00:08:46: Die müsste man sich ja auf Einstieg Produkte anschauen können und dann ist natürlich frage also sind die noch im Kraftraum und Marketing bei denen oder kriegst du kommst du über über Serge drauf

00:08:55: nee ich kriege Re-Targeting Anzeigen für die out of stock sind das macht wenigstens echt krass und solche Sachen sehe ich häufig.

00:09:07: Ein anderes Beispiel war da muss ich jetzt

00:09:11: klein Entschuldigung schon mal an an Oliver Weber der ja auch jetzt bei dir im Podcast war aber ich habe jetzt ja da ich im November noch freigestellten viel Zeit und habe mir Kabelkanäle fürs Wohnzimmer besorgt und habe dann gegoogelt nach Kabelkanäle Obi.

00:09:26: Und ähm dann glänzen wir da überwiegend Kabelkanäle der Marke OBO entgegen von

00:09:36: von einem ganz anderen E-Commerce Anbieter über 50% der Google Shopping Ergebnisse waren für diese OBO Kabelkanäle es natürlich schwierig aber würde man irgendwie die search engine read all pages mal

00:09:50: abscannen

00:09:51: ich weiß nicht ob das geschieht und sich dort wordcloud bauen oder schauen dass man automatisiert benachrichtigt wird wie viele Fremdmarken dort erscheinen oder andere Konkurrenten sozusagen.

00:10:03: Und und dagegen steuern und mal nach Ursachen suchen dann wäre das doch sehr gut und da kommen wir zum Falten. Also es geht ja nicht nur darum wenn es niemanden auffällt sollte ist den Analysten zuerst auffallen ich würde sogar noch weiter gehen

00:10:16: das tägliche Geschäft der Einheiten ID Performance-Marketing

00:10:21: ist ja sowieso schon so durchzogen von von wichtigen Aufgaben und die Daten die wir haben sind so viele

00:10:29: also die ganzen Apps die man da anzapfen kann oder Dinge die man sich bauen kann Selter die man Skaten kann da kommt doch die die Einheit die eigentlich mit diesem Thema arbeitet gar nicht mehr hinterher

00:10:41: da

00:10:42: sind es doch auch die Analysten die das Support leisten können und Muster erkennen können ja ich dachte dass ich ausreden lasse.

00:10:55: Alles gut alles gut aber

00:10:57: tim bestellst dann jetzt die These auf dass gerade die Analysten mehr Zeit haben als die anderen in den jeweiligen Abteilung und ich glaube muss ich bin da überzeugt jetzt jetzt geh mal weiter und philosophieren das an.

00:11:10: Bitte aktuell mit dir über die veysi oder Raci Matrix oder wie man sie auch immer bezeichnen möchte man muss schon klare Verantwortlichkeiten haben und z.b.

00:11:20: Würde ich wie erscheine ich bei bei den shopping-anzeigen wie ist der Wettbewerb

00:11:27: er im Seat ihm sehen oder auch das wie targeting wenn es im Display Team ist oder im Performance Marketing dann würde ich ihr da sehen weil es doch in deren Verantwortlichkeit oder

00:11:40: wie würdest du deine These aufstellen ja also erstmal dass ich glaube es sind zwei Punkte der eine Punkt ist dass Analysten viel Zeit haben dem es in der Regel nicht so

00:11:51: auch die haben viel zu tun vielleicht heißt es aber wir brauchen mehr Ressourcen

00:11:58: der andere Punkt mit den Verantwortlichkeiten ja wenn es läuft schon ist kann aber auch anreizprobleme geben denn.

00:12:05: Also ich ich spiele jetzt mal des Teufels Advokat

00:12:08: ich bekomme natürlich umso mehr Budget umso schlechter meine Sachen konvertieren vielleicht kann ja sein ne oder oder wenn ich jetzt ein bisschen was Verstecke oder ich mache das jetzt nicht nicht ganz so günstig.

00:12:20: Je nachdem wird oder oder oder ich möchte vielleicht auch gar nicht schlechte Sachen so reporten

00:12:27: und dann fällt es unter den Tisch und dann merke ich dass ich damit durch komme also das ist jetzt bisschen diese Behauptung aber ich glaube dass wenn du eine

00:12:37: Analyseeinheit hast die fernab von der Budgetverantwortung wenn du Budgetverantwortung und Analyse trennst dass das eigentlich ein guter Kurs ist

00:12:45: und wenn man noch weiter geht und sagt okay wir brauchen vielleicht gar nicht so starke Verantwortungsbereiche wenn wir alle agil sein wollen.

00:12:54: Natürlich sollte da jetzt nicht alles durcheinander putzen aber warum warum ist das so in Stein gemeißelt warum muss das so fest sein man will sich ja nur helfen.

00:13:01: Ja ich glaube das ist eine entspannende Tee für ja die Käse verstehe ich also du sagst zwangsweise muss nicht der der das Budget ausgibt derjenige sein der auch überprüft ob die Maßnahmen die man.

00:13:14: Macht auch vielleicht jetzt auch sehr effizienter Volke versprechen oder eben nicht.

00:13:24: Es halt immer die Frage dann würdest Du ja zwangsweise einen halbe oder wie viel nix Ressourcen eines Analysten immer dafür auch Spenden.

00:13:33: Die Kanäle zu überprüfen.

00:13:36: Ich würde die These aufstellen dass diejenigen die jeweiligen in ihrem Job selbst also die SEER Manager oder die displaymanager TV Tage trinken beantworten.

00:13:47: Eigentlich doch fachlich viel tiefer drin sind als ein Analyst und ein Analyst.

00:13:53: Anhaltspunkte findet Warum vielleicht eine Kampagne nicht so funktioniert wie sie funktionieren sollte aber der jeweilige Marketing

00:14:03: Mensch großen Teil dazu beitragen sollte.

00:14:06: Ja kommt drauf an also was du als Analyst für ein Hintergrund mitbringst ne ich selber ich habe auch im Performance-Marketing viele viele Anzeigen geschaltet Mediapläne geschrieben konzipiert und auch größere Dinge gemacht für mich ist das ja

00:14:22: Erfahrung die ich mitbringe das finde ich im Recruiting eine sehr sehr spannende Frage.

00:14:29: Also nehmen wir Leute die Webanalyse kennen oder wollen wir vielleicht auch Leute die mal zumindestens ein.

00:14:37: Kanal eine Traffic Quelle auch kennen oder vielleicht auch das was After-Sales kommt.

00:14:45: Also die sich vielleicht mal mit Review tracking beschäftigt haben oder die sich mal mit mit der total customer service beschäftigt haben damit man

00:14:53: beide Welten hat das heißt okay du sagst er soll ein sehr Manager sich zum Analysten entwickeln und ich sage eher ein

00:15:01: wir entwickeln jemanden zum Analysten und schauen dann die jeweilige Person dann vielleicht in zu arbeit dem sehr Manager Heft.

00:15:12: Also dem jeweiligen Maxi Mensch wo das am Ende liegt ist ja vielleicht sogar egal aber die Sache ist ja dass man die Passion mitbringt über den Tellerrand gucken zu wollen.

00:15:21: Ich hoffe das hat jeder eine lustige aber auch auf einer anderen Seite genauso ne.

00:15:27: Je nachdem wo wo man das jetzt verortet die der der der Punkt ist.

00:15:33: Also wie oft habe ich in Performance-Marketing Anzeigen gesehen die nicht durch getestet wurden ob die Landing-Page den funktioniert

00:15:40: wie oft habe ich gesehen dass Analysten die jetzt nur die Webseite analysieren sagen sie ja der Traffic kommt irgendwie da und daher war das funktioniert irgendwie nicht sag mal hast du da irgendwie eine Idee

00:15:52: und und dann sagst du einfach ja geht doch mal zum Advertiser.

00:15:55: Dann guck doch mal nach und dann dann schaut euch doch mal den ganzen fanden an ihm durch diese starken Verantwortungsbereiche bleiben die Schnittstellen oft verdeckt

00:16:05: das Schlimmste was auch noch passieren kann ist wenn du upper Funnel und laufende Kampagnen hast die überhaupt nicht also entweder nicht mal logisch aufeinander abgestimmt sind oder auch technisch nicht ineinandergreifen

00:16:16: was ich sehr spannend fand ich glaube das war bei six der Christoph Assmann hat das glaube ich letztens geschrieben Easy Orients ist ihre Influenza mitbenutzen um conversion Kampagne fahren zu können

00:16:27: ja wer hat das schon.

00:16:29: Das hast du wenn du wenn du dich komplett nur auf Webanalyse konzentrierst hast du kannst du das ja noch nicht mal analysieren wie das funktioniert dieses Zusammenspiel wenn mal einer auf die Idee.

00:16:40: Ja wir haben ich habe definitiv also ich ich hoffe und ich glaube dass wir was möchte hier bei bei bei Douglas auch gechillt oder Web-Analytics nicht so sehen.

00:16:50: Es gibt viele diverse Themen die haben natürlich schon einen großen Fokus auf den Webseiten und auf den Herbst warum aber weil wir eben.

00:17:01: Stimmt der max war ja auch im Interview schon sieht er.

00:17:06: Die Verantwortlichkeiten auch in den jeweiligen Personen und das läuft jetzt z.b. mit den mit den Kampagnen irgendwie wo was out-of-stock ist.

00:17:15: Meiner Ansicht nach gut man kann man kann natürlich jetzt überlegen fragen.

00:17:20: Na das geht natürlich auch noch bei Amazon du kaufst irgendwie die die Waschmaschine bei Amazon und kriegst einen Tag später trotzdem noch das wie targeting manchmal ist technisch eben nicht möglich die Sachen

00:17:30: ein und auszustellen aber wenn es bei dir natürlich Miettage den jetzt irgendwie eine längere Zeit war.

00:17:36: Das sollte definitiv unterbunden werden und so ein Produkt sieht mitzugeben ob verfügbar oder nicht verfügbar ist würde ich jetzt mal als technischen große Höhe.

00:17:46: Ja das stimmt es gibt auch noch andere Fälle also die mir jetzt speziell im Social Media Bereich oft ausfallen.

00:17:52: Sagen wir mal eine Sache Format Fehler wie sieht die Werbeanzeige aus wenn ich ein ein Video hochlade und dazu in der Beschreibung einen Textlink.

00:18:01: Einfüge auf das auf den die Leute dann klicken können ist das was anderes als wenn ich bei Facebook ein Video Link posed bastel es ist auch.

00:18:10: In jedem target Ring anders welche creatives und welche Posting Formate oder at Formate gut performt

00:18:17: wenn du aber einen Setup hast in einem ad Account wo tausende von Anzeigen drin laufen wie soll denn da der Advertiser das alles noch analysieren

00:18:27: das funktioniert ja gar nicht da braucht man auch irgendwo sofort oder noch ein schlimmerer Fall den hatten wir tatsächlich bei emoji richtig übel die hatten Werbeanzeigen wo die

00:18:39: Performance also der cost-per-click und der Costa Entgelt Schmand supergut war diese Anzeige lief

00:18:46: monatelang was stellte sich heraus als wir irgendwann mal geguckt haben was ist denn das für eine Anzeige die das Top performt haben wir gesehen dass Aktivisten die gekapert hatten.

00:18:56: Lauter Kommentare Schnee Kommentare da drunter geschrieben haben das genutzt haben um quasi Innogy Geld aus der Tasche zu ziehen weil sie wusste nie mehr wieder ein Geld in desto mehr.

00:19:05: Kommt an advertising Budget für die Katz raus und das wird es auch bei anderen Werbemitteln dann geben und wenn du da also.

00:19:15: Keine Analysen mal mitlaufen lässt wie sind denn eigentlich die Kommentare beschaffen unter den Werbeanzeigen ist da die word cloud

00:19:22: dann fällt dir das nicht auf der Performance Marke Tag guckt vielleicht nicht die Werbeanzeige an sich an weil er die Zeit dafür nicht hat sondern sieht einfach nur die die Kennzahl nicht so cool super CPC.

00:19:32: Und am Ende rauskommen kommt nichts ja kann man deine These zusammenfassen dass du dir generell mehr.

00:19:40: Analytisches Verständnis im Online-Marketing wünscht und also durchdenken von Themen es ist ja irgendwie ein bisschen eher.

00:19:48: Wäre ne harte these das würde ja direkt implizit unterstellen dass er keiner das will also ich glaube wir brauchen mehr Ressourcen.

00:19:55: Um die Daten die wir haben analysieren zu können dass er jetzt in seinem ersten Podcast so schön gesagt wir haben viel zu viele Daten und analysieren die gar nicht.

00:20:05: Ich glaube dass wir da vielleicht einmal überhaupt die ganzen Potenziale noch gar nicht.

00:20:11: Gesehen haben die da drin stecken genau aber jetzt ist die Frage ist es der Analyst oder der Wepper nur so Tisch oder so müsste er dafür Sorge.

00:20:20: Zu tragen hat das man aus den Daten inside sales oder ist es eben der jeweilige und Performance Markt ihr weil ich glaube wenn man weiterdenkt und wenn man sich spezialisiert beim Waschen bei einer.

00:20:34: Männergröße wurdest du chill oder Web-Analytics Team bist du dir jetzt ja auch hast du erzählt wenn es natürlich die gewisse Größe hat und eine gewisse Einordnung in der Struktur

00:20:46: dann wird es so sein dass es ja eher die Experten sind das heißt die beschäftigen sich mit den Themen die du jetzt gerade erwähnt hast höchstwahrscheinlich.

00:20:54: Etwas weniger wäre meine These und gucken sich vielleicht.

00:21:00: Zusammenhang von verschiedenen Daten an aus dem ERP-System mit Web Analytics Daten oder.

00:21:07: Mach irgendwelche Kleid doch schon fast data science Team warst du ruhig glauben konnte ja klären wo ich glaube Käse oder wo liegen wo die Reise des des Analysten hingeht

00:21:18: also in der perfekten Welt um auch kurze Wege zu haben von

00:21:23: Tim. Wo das inside generiert wird und zudem wo es angewendet wird wäre es natürlich derjenige der selber die Anzeigen schaltet

00:21:31: der sich das anguckt die sehen das ja auch in in allen möglichen Web Analytics use cases Taste der self-service eine große Rolle spielt die Leute sich ihre der Sports ziehen und dann ist gut

00:21:43: der Punkt den du da hast und dass es in allen anderen Analyse Bereichen eigentlich genauso bei uns gewesen also der Fall

00:21:49: ist auch bei all den anderen Analyse oder Bereichen gewesen dass du wenn du solche Analysen fahren willst du auch erstmal

00:21:59: eine gewisse Erkenntnis in data Engineering haben musst

00:22:02: das erstmal wissen muss welche LP Eis kann ich denn anzapfen wie kann ich das visualisieren was wenn ich die und die Fragen habe was macht da Sinn.

00:22:11: Das geht manchmal gar nicht alleine und der Support der Analysten unit.

00:22:16: Ist dort wichtig einmal um das Ganze erstmal überhaupt auf die Strecke zu bringen in einem Regelbetrieb zu bringen und dann immer wieder Fragen aufzunehmen was könnte man noch machen.

00:22:24: Wie könnte man das und dass jetzt noch untersuchen das habe ich gesehen dort mitzubegleiten quasi als Berater das finde ich ein gutes

00:22:32: Setup und die nächste Frage ist natürlich die Friktion wieder natürlich am Anfang aufkommen kann ist in der wenn jetzt die Advertiser z.b. sagen sie ja was wann soll ich denn das jetzt noch machen ich habe so viel auf dem Tisch liegen ich kann das gar nicht

00:22:46: dann übernimmt

00:22:48: vielleicht eine Analysten unit wenn Sie diese Ressourcen bereitstellen kann diese Aufgaben mit also es gibt nicht die Lösung die perfekt ist das kommt auf das jeweilige Setup im Unternehmen an.

00:23:00: Ja er hat das Recht in sein Knie Gute. Ich glaube auch wie man

00:23:06: WWE Performance Marketing Geschäft Wehrmacht Performance Marketing kann ja auch sein dass die das nach Agentur Performance-Marketing macht und du hast ihr eine Größe Analytics Abteilung in hours

00:23:18: dann solltest du auf jeden Fall natürlich mit denen heraus Analytics Abteilung irgendwie die Dienstleister.

00:23:24: Und poliert hat sich jetzt so schlimm an aber so ist so sollte ja auch sein die Qualitätssicherung auf jeden Fall machen.

00:23:31: Doppelherz vielleicht ich habe auch gerade eine Idee aber schmeißt du deine zuerst rein dann ich merke mir den. Ich glaube

00:23:42: wenn man sich eben die

00:23:44: Evaluation von Diddl oder Web-Analytics anschaut wo kommt es her habe ich eher das Gefühl dass dieser Part immer im Performance Marketing vor verankert war und.

00:23:58: Die jeweils ihre Kampagne gemessen haben und geschaut haben ob sie funktioniert.

00:24:04: Ich dann sich es dazu entwickelt hat dass es spezielle Aufgaben Personen gibt.

00:24:11: Rollen gibt die diese.

00:24:15: Explizit übernehmen deswegen ist meine These eben oder meine meine Argumentation ich verstehe wo du hin willst aber ich glaube.

00:24:24: Dass er da schon warm ich habe mir Gewinn vor dem Gespräch auch genau darunter Gedanken Gedanken gemacht und zwar

00:24:32: wie war es denn bei Web-Analytics also es gab ja nicht perse die data units in den Unternehmen sondern am Anfang sag ich mal jetzt in den 90ern behalt die ID die webseite hingestellt

00:24:43: oder irgendwann wenn man Glück hatte hatte man dann auch die Zahlen dazu und die wurden von der IT

00:24:47: bereitgestellt und irgendwann schreibt er das dann rüber ins digitale Marketing oder war das so die Evolution des könnte für die anderen Kanäle ja so folgen das kann für die anderen Kühe folgen ja bestimmt.

00:24:59: Und ein anderer Grund warum ich jetzt gerade noch mal auf worauf ich noch zurückkommen wollte war die die Sache mit

00:25:07: die data unit als Berater und als als Partner für für die erste Implementierung du hast ja noch ganz andere Themen die bei den ganzen Daten dann gefragt werden sagen wir mal Zugänge

00:25:20: ATU Risiken die sich ergeben oder Terms of Service System erstmal

00:25:26: von von den jeweiligen Netzwerken auch getrackt werden wir geprüft werden müssen das hatten wir z.b. bei Facebook nicht alles

00:25:34: also alles was dort nicht in der IPA drin ist was du aber vielleicht trotzdem haben möchtest darfst du nach den Tieren zur Services Craven oder dsgvo

00:25:42: das ist das große große Thema dsgvo da finde ich ist es ein riesen Vorteil die

00:25:49: die Analysten Einheiten da mit rein zu nehmen weil sie da schon ganz andere Cases kennen also die normale Torten datenschutzschulung die jetzt ein normaler Mitarbeiter bekommt die die

00:26:01: ja die dreht sich ja um Excel-Tabellen frohe Vornamen und Geburtsdaten drin sind die man bitte nicht weiterleiten soll wir sind aber ja auf einer ganz anderen Sphäre unterwegs

00:26:09: was sind bei uns denn überhaupt personenbezogene Daten die Definition die kam doch auch in der einen Folge dass das man das erstmal verstehen muss dass es nicht nur Namen und Geburtsdaten sind sondern eben auch andere Sachen sein können.

00:26:22: Data ist auch.

00:26:24: Sehr sehr hilfreich wenn man dort eine Unit hat die dieses Wissen standardisiert hat und immer wenn dort eine neue in neuer Analyse Bedarf auf kommt das professionell begleiten kann sonst muss jeder andere unit sich dieses Wissen ja auch noch aneignen

00:26:38: ja das ist ja es gibt verschiedene Modelle die ich auch ein bisschen mein Buch geschrieben habe.

00:26:44: Es gibt ja den den embedded Analysten dass das in der Matrixorganisation jemand fachlich ist ihm führt aber jeder Analyst in einer anderen Abteilung hängt

00:26:54: haben sowas wäre ja auch denkbar dass du sagst okay.

00:26:59: Jetzt sei mal dass auch Personen eigentlich produziert gehabt aber eigentlich ist es ja erstmal Zusagen.

00:27:06: Verantwortlichkeiten können Team oder in der Funktion hängen Rücken und vielleicht kann man.

00:27:12: Dann ein Analysten mit ins Team geben der diese Aufgaben mit übernimmt das ist schön was also es hört sich nach einem guten Ansatz an.

00:27:21: In der Praxis muss man halt immer gucken was was passiert ne also werden da die die pain points wirklich dann zu Oberfläche gebracht oder.

00:27:32: Herrscht irgendeine Kultur in der Organisation die das nicht erlaubt dann muss man vielleicht noch mal umdenken es gibt glaube ich

00:27:39: Chile Ansetzung man muss da sein seine eigenen finden ja auch auf der Tiffany Zuhörer.

00:27:46: Glaube es gibt definitiv diverse Modelle die man auch googeln kann die man sich in der Literatur erlesen kann und man muss sich immer.

00:27:57: Die Salzstangen ist ebenso ist die Gesamtsituation einmal anschauen und überlegen wie man sein Team positionieren möchte wie man seine Aufgaben positionieren möchte vielleicht fragt er gerade erst an

00:28:10: zum unit aufzubauen heute habe ich mit Link bei LinkedIn jemand mit jemanden geschrieben die hatte sich jetzt einen Vortrag von mir angehört und hat sich danach gemeldet danke Vorträge wie viel seid ihr denn sie wäre alleine im Performance Marketing.

00:28:24: Die muss ja zwangsweise noch Allrounderin sein aber das hängt da eigentlich schon an was passiert wenn es weitere Personen auf oder zu kommen.

00:28:31: Ich habe mir jetzt eine folge gemacht so wie sie das ideale Analytics Team aus.

00:28:37: Der hat welche Verantwortlichkeiten oder geht ihr ja auch gerade so ein bisschen in deine Richtung gesagt jeder soll mal ein bisschen die die die auch über den Tellerrand hinausschauen und die anderen Sachen auch verstehen und kennen wenn er wenn.

00:28:51: Ich bin davon überzeugt dass wir darüber geeinigt gar nicht reden müssen weil ein Analyst perse ist ja wissbegierig hoffe ich.

00:28:57: Ja also ich sehe es ein bisschen die Tilda also um um nicht zu sagen ich liebe seinen Ansatz übrigens als ich der erste Folge gehört habe mit ihm und dir.

00:29:08: War schon bisschen sauer dass ich es nicht in sein Team geschafft habe ich hoffe da gibt es wollt ihr passt eine whatsapp schreiben und sage hör mal.

00:29:16: Das ist doch Mist aber er hat mir auch ein Prozess gesagt.

00:29:21: Für ihn ist es nicht wichtig dass jemand fünf Jahre Erfahrung in der Dow panalytics mitbringt.

00:29:27: Sollen die Passion muss da sein alles kannst du dir mit Passion selber beibringen und

00:29:34: es stimmt es ist warm an hat bei Analysten so wie du es sagst Persil Leute die sehr wissbegierig sind Dinge hinterfragen und es lieben das Puzzle auseinander zu nehmen und wieder zusammen zu stecken aber auch da gibt es Leute die sich gerne sehr sehr stark fokussieren Analysten sind auch gerne Experten

00:29:53: und die tief verdünnen ein Thema einsteigst und nicht in die Breite gehst

00:29:57: bist du mehr bist du daneben tiefen Experte was gut ist ich glaube eine Mischung aus beiden Rollen wenn die vertreten sind ist praktisch

00:30:07: also du brauchst den Allrounder der vielleicht jede Anfrage annehmen kann und sagen kann so ja da kann ich jetzt die ersten Antworten sehr professionell drauf geben wir hatten jemanden im Team

00:30:17: bei Innogy C3

00:30:19: der hat damals als ich irgendwann nicht mehr weiterkam mit mir zusammen das tracking Konzept für die WhatsApp IPA entwickelt bei Whatsapp ist es ja so die Epi gibt die Standard Cappy als die du im Service normalerweise trägst im Call Center nicht hier.

00:30:33: Das ist ja alles noch sehr sehr in die Pieper sichert also haben wir eine Lösung gebaut die Events in Google Analytics gepusht hat

00:30:43: und die wieder umgerechnet in service Cappy ICE nachher das war irgendwann so komplex

00:30:48: weil du so viele Einzel Nachrichten und Fälle hast und dann darf das nicht personenbezogen sein und und und da musste ich ihn irgendwann mit rein nehmen und da war es genau super in diesem Punkt jemanden zu haben der sich bis ins letzte Detail mit Google Analytics als Tracking Software auskennen und

00:31:04: diesen diesem Case einfach mal basteln kann der völlig

00:31:07: wofür Google Analytics eigentlich gar nicht gedacht ist und trotzdem vorher als als Schweizer Taschenmesser dieses Thema einfach mal annehmen zu können und ja auf diesen Stand entwickeln zu können bis man dann so in die Tiefe gehen kann

00:31:21: wenn ich gut sind will also ich glaube Analysten haben sehr viel mit Beratern gemeinsam.

00:31:26: Die These habe ich auch schon aufgestellt ich habe auch schon gesagt eigentlich brauchst du kannst du dir Berater reinholen der überhaupt nichts mit dem Wetter dann mit X und Y unnötig zu tun aber die Art und Weise wie er

00:31:37: natürlich dann mit den Stakeholdern redet so wie er früher mit den Kunden geredet hatten sitzt.

00:31:41: Teenager Probleme lösen und das Bachelor Analytics Thema oder den got Analytics das ist fachliche das ist das was man noch mal drauf schaffen kann aber dass niemand ist normal was dat orat

00:31:53: ja geht natürlich viel mehr Feldarbeit ich denke halt dass ein Berater sehr sehr viel mitbringt was man eben für so eine Unit braucht die habt mir schreiben wenn wir uns.

00:32:03: Die Thema angeschaut haben sind wir theoretisch schon bei private Nutzung der Daten also kann ich dir die Frage schon stellen oder.

00:32:13: Ja vielen vielen Dank jetzt haben wir schon 35 Minuten gesprochen in letzter Zeit muss ich ein bisschen auf die auf die Hände klopfen und sagen ja mit Thema private Nutzung von Daten oder was

00:32:24: wo 60 Privatdaten ein habe ich ja gar nicht mehr soviel oder so oft meine meine Gäste gefragt.

00:32:31: Die Frage würde ich aber jetzt wieder aufblühen lassen und dir die Frage denn anstellen die dorthin wo nutzt du denn in privaten Daten und welchen Mehrwert.

00:32:40: Bieten diese dir dann ja ich finde das ist eine schöne Frage falls eben diese Passion auch noch mal mit abdeckt die man braucht als Analyst.

00:32:50: Ich habe schon früher als ich 13 war von meiner älteren Schwester immer den Spruch, hast du schon eine Excel gemacht mach doch mal eine Excel weil ich wirklich für jedes Thema wie wie ein Verrückter irgendwelche Excel Tabellen erstellt habe die

00:33:04: ja meine komplexen Gedanken dazu abgebildet haben die coolste Echsen die ich je gebaut habe war als ich mir mein Auto gekauft habe.

00:33:15: Dort habe ich Autos

00:33:18: eingetragen über 20 Kriterien hinweg und die so gewichtet dass sie das wichtigste Kriterium am meisten Gewicht hatte das wenige ich am wenigsten wichtigsten am wenigsten Gewicht hatte und konnte mir dann.

00:33:33: 1.Kor rechnen den ich von eins bis zehn normalisiert habe um mit mir zu sagen wie gut ist dieses Angebot denn ich habe das beste Auto gekauft was war daran so cool.

00:33:43: Wenn man ein gebrauchtes Auto kauft dann hat man vielleicht Vorstellung man möchte beheiztes Lenkrad das soll bitte nicht Nazi

00:33:51: tun sondern eher schwarz sein hat vielleicht ein Panoramadach beheizte Seitenspiegel und so weiter die Daten nehmen überhand die mandaya re.

00:33:59: Man kann nachher gar nicht mehr auseinanderhalten also ich habe glaube ich.

00:34:02: Auf 30 Autos anhand von 20 Kriterien miteinander verglichen was ist denn nun das Beste und wenn das beste vor einem liegt also das Auto was nachher gewonnen hat weiß ich nicht ob ich gesagt hätte ist es jetzt wirklich das Beste

00:34:15: weil das hat jetzt z.b. kein Panoramadach aber am Ende war der Score so aussagekräftig dass das stimmt

00:34:21: das war eine Sache und ich habe mir jetzt letztens einen Kater angeschafft Jamie der ist noch sehr jung und ich muss mit ihm testen

00:34:30: welches Nassfutter er denn gerne ist weil Katzen ja auch übers Futter ihre Flüssigkeit aufnehmen und sonst Nierenprobleme bekommen und dort habe ich über eine Excel herausbekommen die ich dann ich mich selber ertappt auf einmal habe ich schon wieder eine Echse angelegt welche Sorten er denn gerne mag und es zieht sich ein Muster durch

00:34:47: dermacool immer wenn Hühnchen drin ist gewinnt das Katzenfutter

00:34:54: oder spannt ja ansonsten natürlich die Standards also ich glaube kein Mensch ist davon gefeiert daten zu nutzen seinem Alltag selbst wenn das nicht weiß ich schmeiß auch jeden Tag am liebsten google maps an um zur Arbeit zu kommen einfach weil das sind deswegen weiß

00:35:08: ja vielen vielen Dank ich glaube ja dass ist auch auch eine spannende Sache die man mal vielleicht müssen wir das ja auch mal in Excel anlegen wie viel

00:35:16: Analysten mit Action arbeiten.

00:35:18: Oder so Evaluierungsprozess in die man eigentlich nur bei Puls macht eben bei alltäglichen Dingen übernimmt oder habe ich auch bei mir einer meiner Ticket

00:35:28: ja weiß ich Bescheid wenn du natürlich zuhört macht es auch sehr gerne und ich find find beeindruckend weil sich Zeit doch mit großer

00:35:36: Methodenkompetenz

00:35:40: im privaten Bereich reicht Access leicht noch aus als ich habe noch keine Datenbank für eine Auto Entscheidung angelegt

00:35:47: ja ich habe dann wird auch sehr komplex geht das oder ist aber auch immer der Aufwand zur Relation des Ertrags wenn es auch nicht ertragen ist beim beim Auto.

00:35:58: Der härteste nicht Makler ein witziges Beispiel und dann höre ich auch wirklich auf zu reden habe ich mal auf dem BarCamp Bonn gehört da haben Leute Fledermäuse beobachtet.

00:36:08: Und davon Daten ausgewertet das war noch irgendwelche Attila die haben Kameras aufgestellt automatisiert Daten generiert und deren sternwanderungen quasi mit eingefangen.

00:36:17: Das war auch sehr spannend ja jedem das seine vielen vielen Dank Tim vielen Dank für die für die Uhrzeit wo wir aufnehmen durften

00:36:27: und dann genau wie viel Glück jetzt ab 112 und vielleicht können wir ja einfach mal gucken dass nach 2 oder 3 Monaten oder nach einem halben Jahr wurde ich antworten wie sicher fühlt angekommen.

00:36:39: Gerne noch mal zum zum Thema little oder Web-Analytics bei Aldi Süd sprechen können sie liebend gerne es hat mir sehr viel Spaß gemacht danke.

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