Data Science-Projekte aufbauen kurz- und langfristig – mit Florian J., freenet

Shownotes

In dieser Podcastfolge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS spricht Jonas Rashedi mit Florian Johannsen, der seit 8 Jahren als Head of Data Science bei freenet arbeitet. Die beiden haben eine große Frage, welche sie beschäftigt: Wie baut man Data Science-Projekte auf? Denn hier scheiden sich die Geister der beiden Data-Experten: Florian konzentriert sich auf den long-run, Jonas tendiert zu kurzfristigen Lösungen. Anhand von Beispielen wie einem schlechten Umsatz im E-Commerce diskutieren Jonas und Florian, wie sie jeweils vorgehen würden, wie das Thema kommuniziert werden sollte und wie Fachabteilungen in Entscheidungen eingebunden werden. Florian gibt dabei auch Beispiele, wann er in der Vergangenheit den langfristigen oder den kurzfristigen Weg gegangen ist. Außerdem erklärt er, dass Projektschritte isoliert für kurzfristige Ergebnisse sorgen, auch wenn „der große Plan“ für die Mehrheit dadurch nicht immer ersichtlich ist. Seine Top-Tipps: Den ökonomischen Hintergrund der Themen verstehen, um sich die Themen „rauszupicken“, welche einen hohen ROI versprechen. Transparent mit Fortschritten umgehen. A-B-Testing nutzen, um herauszufinden, welcher Mehrwert zu welchem Zeitpunkt da ist.

MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts.

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